Z.ai开源ZCode并推零数据保留
Z.ai开源ZCode并推出零数据保留选项，此前ZCode被曝打包本地代码库并尝试上传云端。
利空
企业信任度受损，但无直接供应链影响。
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Z.ai开源ZCode并推出零数据保留选项，此前ZCode被曝打包本地代码库并尝试上传云端。
企业信任度受损，但无直接供应链影响。
中国科学院（CAS）据报道使用DUV光刻技术开发GAA晶体管，以实现3nm级性能，可能绕过对EUV光刻机的依赖。这是先进节点技术的一项重要研发里程碑。
目前对现货价格或供应链可用性没有直接影响。
ASML坚持使用激光产生等离子体(LPP)技术，计划将EUV光源功率提升至1000W。尽管马斯克支持的FEL技术被看好，但ASML认为现有激光技术已足够。
EUV光刻机长期产能规划，短期现货价格影响中性。
TrendForce报告称中芯国际正联合国内设备商开发N7/N5节点背板供电技术，以应对EUV受限挑战。此举旨在通过替代路径维持先进制程的进一步扩展。
技术研发里程碑，暂无直接价格影响。
研究分析了PAB和PEB工艺参数对DUV浸没式光刻随机误差的影响。文章指出光刻胶烘烤过程存在化学图像平滑与保真度之间的权衡。
优化烘烤工艺有助于提升先进制程的良率与工艺稳定性。
NYCU与台积电合作发表论文，提出基于钼的准相位掩模技术。该技术旨在通过高反射率和最小化吸收来实现高对比度EUV成像，被视为EUV PSM技术的范式转变。目前属于技术趋势与研发里程碑，对现货价格及供需无直接冲击。
Intel与ASML宣布High NA EUV光刻机量产100万片晶圆，主要应用于Intel 18A工艺。剩余35万片由台积电、三星等用于测试，双方正合作开发6x12英寸光罩以解决视场减半问题。
High NA EUV产能扩张及未来AI芯片制造的技术突破。
三星计划于2028年率先在高NA EUV工艺下量产DRAM，为业界首创。TSMC也计划在2030年实现量产。
该技术路线图虽预示未来产能升级，但短期内对现货价格及供需无直接影响。
英特尔14A缺陷密度下降速度创22纳米以来最佳，CFO称自22nm以来从未见过。该节点计划2027年下半年风险量产，2028年大规模量产，技术难度高。
未来产能需求，但距量产尚有两年，目前对现货价格影响中性。
Signaloid CEO宣布将于2026年5月流片新ASIC，其UxHw技术旨在提升机器人与物理AI应用性能。该技术通过在运行时维护概率分布元数据，目标实现10至100倍性能提升。
目前属于技术趋势与研发背景，对现货市场供需无直接影响。
三星代工宣布推迟1.4nm工艺量产至2029年，并坚持使用2nm工艺三年。TSMC计划在2026年H2量产1.6nm A16工艺，三星则推迟High-NA EUV的应用。
该消息属于技术路线图调整，对当前现货价格无直接影响。
台积电与阳明交大团队开发出0.42纳米氧化铝界面，用于单层二硫化钼晶体管。该技术解决了二维半导体栅极介电层成核难题，实现了强电场控制与低漏电。
该技术属于基础研发突破，目前对现货价格及供需无直接影响。
CXMT在AMD平台实现DDR5-8800超频，逼近SK海力士顶尖水平。尽管CXMT首颗DDR5 IC于2025年11月才发布，但已获Colorful等品牌采用。
技术突破显示国产存储竞争力提升，但短期对现货价格影响有限。
EUV光刻机物镜由德国蔡司独揽，重达12吨且由4万零部件组成。该技术难度极高，加工需3个月，平整度要求为太平洋面积1mm偏差。
EUV供应链高度集中，技术壁垒极高，短期内难以突破。
BEOL集成磁技术通过在CMOS晶圆上沉积磁薄膜和导电绕组，将无源元件嵌入半导体制造工艺。该技术利用标准金属互连步骤和低温沉积工艺，制造平面螺旋或环形微型电感器，减少寄生电阻和电感。
imec与IBM路线图显示亚1nm芯片技术正加速演进。EUV系统、体素打印及2D材料成为关键推动力。
目前对现货价格及供需无直接交易影响。
台积电A14工艺性能与256Mb SRAM良率逼近90%，较四月提升约5%与10%。得益于N2代GAA技术的经验积累，A14开发进度显著快于N2。
AI与HPC客户强劲需求，但良率提升可能缓解未来供应压力。
Intel开始量产高NA EUV光刻设备，并应用于Intel 18A工艺的部分层。该设备由ASML制造，标志着先进制程技术的重要突破。
ASML高端光刻设备出货预期及Intel先进制程产能爬坡进度。
英特尔计划推出双面供电的14A Gen2工艺，将金属间距压缩至21纳米。此举旨在应对台积电与三星的1.4纳米技术攻势。
英特尔代工竞争力提升，但量产时间表仍存不确定性。
Windows大神Dave W. Plummer在AMD Threadripper 3970X上安装斯特林发动机。该装置利用芯片组废热驱动飞轮，旨在演示废热回收而非实际散热。
无实际散热数据，对供应链无影响。