新易盛午间公布回购公司股份方案，本次回购资金不低于8亿元且不超过10亿元，回购价格不超过500元/股，用于股权激励或员工持股计划，具体回购资金总额以实际使用的资金总额为准，该方案为拟实施状态。公司同时表示，AI基础设施建设及光互联技术升级是产业链的重要增长支撑，行业基本面未发生变化，整体发展趋势向好。截至公告披露日，公司生产经营活动有序开展，在手订单充足，800G和1.6T是今年交付的主力产品，订单交付及产能扩充正按业务需求推进，其中1.6T光模块已进入持续放量阶段，预计出货节奏将持续加快。公司称结合客户需求指引及订单情况，产品交付规模有望稳步提升，并对今明两年的业务发展持积极预期，具备相应的需求和产能保障能力。
QYResearch（北京恒州博智国际信息咨询有限公司）发布《2026-2032中国环氧树脂底部填充胶市场现状研究分析与发展前景预测报告》。据该报告统计，环氧树脂底部填充胶2026-2032年复合增长率为12.0%；2025年中国环氧树脂底部填充胶市场销售收入数值在源文中以空白占位（'达到了 万元，预计2032年可以达到 万元'），2026-2032期间年复合增长率数值同样为空白；历史数据为2021至2025年，预测数据为2026至2032年。报告称2025年全球环氧树脂底部填充胶产量约为360至480吨，并结合先进封装扩产节奏、人工智能与高性能计算相关封装需求提升及封装级底部填充材料商业报价样本测算，2025年该产品代表性离岸价格大致为每千克1100至2200美元。报告研究的产品类型包括封装级、板级和晶圆级底部填充，应用领域包括消费电子、汽车电子、通信与基础设施、国防与航空航天电子及其他；主要厂商包括湖北回天新材料、烟台德邦科技、Henkel AG & Co. KGaA、Element Solutions Inc、NAMICS Corporation、Resonac Corporation、Shin-Etsu Chemical Co., Ltd.、Dexerials Corporation、H.B. Fuller Company、ThreeBond Co., Ltd.、Hoenle AG、Zymet, Inc.。报告还提及2025年美国关税政策带来显著不确定性，并分析其对市场竞争态势、区域经济联动及供应链重构的潜在影响。此为市场研究报告发布，非实际价格变动或产能事件。
据IT之家10月23日报道，谷歌于10月22日发布公告，宣布推出智能体计算引擎（Agent Compute Engine，简称ACE），这是一款专为AI智能体打造的Google Cloud计算服务，目标让每个智能体拥有安全、持久、可弹性伸缩的“专属电脑”。ACE为每个AI智能体提供独立的硬件隔离microVM（微型虚拟机），可安全执行代码、调用工具、操控浏览器并完成多步骤任务；其具备独立客户内核和根权限，通过硬件隔离的Cloud Hypervisor边界保障安全，沙箱内不保存凭据以降低滥用或数据泄露风险。该服务“持久且可暂停”，智能体空闲时计算环境可自动挂起并释放资源；谷歌称在20万个智能体的测试中，暂停与恢复耗时不到500毫秒，并可通过共享内存和快照复制提高单台服务器承载智能体的数量。该服务最初用于支撑Gemini、Gemini平台、Antigravity以及谷歌内部的模型评估和强化学习流程；未来开发者才可通过Google Cloud使用ACE，自行控制镜像、身份、网络访问和生命周期，底层资源调度与扩容由谷歌负责。
英伟达CEO黄仁勋警告称，欧洲面临在人工智能领域进一步落后于美国和中国的风险，尽管欧洲拥有产业基础和技术人才。他敦促德国将制造实力与更快的AI应用相结合、扩大基础设施并放宽监管约束，以免在又一轮变革中错失机遇。此为观点性表态，不构成具体生产、产能或价格事件。
阿里巴巴旗下千问于10月13日发布AI眼镜N1、N1 Pro和AI耳夹式耳机，三款产品当天现货开售，叠加国补及限时优惠后眼镜到手价2218元起、耳机首销价1099元起。当地时间10月15日，亚马逊旗下Bee发布Bee Frontier手环与磁吸卡片配件Bee Eclipse。文章梳理了千问、韶音、未来智能（viaim）、亚马逊Bee等厂商在AI眼镜、耳机和录音设备上的不同定位与商业模式：韶音OpenFit 2 AI耳机将录音转写交由千问大模型处理，光帆提供AI实验室功能支持；千问办公录音卡QwenNote A2内置4G物联网卡可独立上传云端转写；viaim与腾讯WorkBuddy合作调度任务。价格方面，9月千问发布Qwen-Audio-3.1系列时全线语音模型价格下调，其中语音识别降幅达95%。文中还提到8月韶音推出OpenFit 2 AI耳机，9月Meta宣布将个人智能体Muse引入AI眼镜产品线，落地时间预计在数月后。原文未说明原因（无核心事件原因需说明），整体为行业背景分析，不涉及明确的供给或价格变动事件。
Western Digital在其10月22日举行的财年第一季度财报电话会议上表示，硬盘需求取决于当前AI支出的程度低于投资者所担忧的水平。该公司称，磁盘存储需求现在来自四个独立来源：云服务、模型训练、推理与AI代理，以及物理AI；公司表示，其中任何一个来源的需求都可能抵消其他来源的疲软。该公司还表示，正试图将硬盘推进到目前由闪存服务的更快AI工作负载中。原文未说明原因。
10月22日晚间，沪深两市上市公司集中披露2026年三季度报告。据不完全统计，当日有10家公司第三季度归母净利润环比增超50%：行云科技约655%、奥士康约470%、华正新材约341%、中富电路约303%、晶丰明源约230%、华盛昌约179%、同花顺约55%、凯莱英约53%、宏和科技约52%、山东玻纤约52%。原文指出这些公司集中指向两条线索：PCB产业链上游基材的量价齐升，以及算力基础设施需求的规模化兑现。PCB板块4家公司中，华正新材称业绩增长主要系覆铜板单价及销量上升，第三季度归母净利润6.27亿元（同比增长3044.60%、环比增长341%），前三季度7.99亿元（同比增长1177.71%）；宏和科技归因于电子布销售单价上涨、特种电子布销量占比增加，第三季度归母净利润3.64亿元（同比增长607.73%），前三季度同比增长435.63%；中富电路归因于订单增长、生产规模扩大；奥士康第三季度归母净利润3.71亿元（环比增长470%），前三季度4.54亿元。晶丰明源称剔除四川易冲后营业收入同比增长明显，叠加并购四川易冲影响，第三季度归母净利润1.65亿元（环比增长230%）。行云科技环比增幅最大，2026年是其完成破产重整、产业投资人接管后的首个完整会计年度，确立跨境数字贸易与AI算力基础设施双主业战略，服务器贸易业务自2026年8月起规模化交付；第三季度营业收入9.21亿元（上年同期0.14亿元），前三季度由0.59亿元增至11.75亿元；近期与VB客户重新签订算力服务协议，协议总金额上涨至33.57亿元；此前半年报披露累计落地超154亿元长期算力、存储框架合同，今年已公告算力及存储相关订单合计约183.16亿元；公司自述业务模式发生重大变化，同比、环比数据可比性需结合重整背景甄别。同花顺归因于增值电信及广告与互联网推广业务收入增加，第三季度归母净利润10.85亿元（环比增长55%）；凯莱英第三季度归母净利润3.32亿元（环比增长约53%），并预计第四季度交付规模较第三季度大幅增加、2026年全年营业收入增长19%至22%；山东玻纤归因于玻纤纱价格同比上涨、销量同比增加，前三季度归母净利润5839.72万元，同比扭亏为盈；华盛昌未披露具体业绩变动原因，第三季度归母净利润1.60亿元（环比增长179%）。
据付鹏图表分析，港股四大权重龙头（腾讯、阿里、美团、中国移动）的成交额占全市场成交占比在大部分时间里维持在40%左右，2020-2021年曾出现互联网权重股抱团，腾讯、阿里等头部平台从“烧钱扩张”转向“股东回报”。但在2025年中之后，四大龙头成交占比呈现单边下行通道并跌破30%关口，显示港股头部资产难以持续锁定增量或存量流动性。原文给出的原因为：一是传统互联网巨头未在这轮AI基建大浪潮中受益，AI大模型与算力军备竞赛使大厂单季资本开支（CapEx）暴增至数百甚至上千亿元，直接导致自由现金流（FCF）骤降甚至阶段性转负；二是与英伟达、台积电等直接兑现高确定性利润的上游“卖铲人”不同，港股互联网巨头处于应用与算力基础设施的夹层，需承担昂贵的高性能芯片与数据中心采购成本，又尚未形成杀手级AI应用实现大规模商业闭环，其“高息高分红”防御属性被高额CapEx侵蚀，“成长溢价”又无法与美股AI核心链抗衡。
纳微半导体推出G4H08MT23GB4系列2300 V碳化硅(SiC)全桥功率模块，面向能源转换与电网基础设施，基于行业标准SiCPAK™封装形式，导通电阻(RDS(on))为8 mΩ，采用纳微第四代GeneSiC™ Trench-Assisted Planar™ (TAP)技术。该系列扩展了纳微包含2300 V和3300 V器件的超高压SiC产品组合，目标应用包括固态变压器、电网级电池储能系统、太阳能逆变器、兆瓦级EV充电基础设施和高压DC-DC转换。模块采用氮化铝(AlN)活性金属钎焊(AMB)基板以改善散热并提供超过5 kV的电气隔离，环氧树脂灌封可减少内部机械应力并限制湿气和污染物侵入，据纳微称其导热性是硅凝胶的十倍；大电流压接引脚每引脚载流能力是标准压接连接的两倍，并可选预涂导热界面材料(TIM)。该系列计划按纳微AEC-Plus可靠性基准进行资格认证(该基准超出AEC-Q101和JEDEC要求)；G4H08MT23GB4(HC)系列样品(含大电流变体和预涂TIM选项)现已可提供，工程师还可申请EVB-UHVSIC-GB-E-DPT-1双脉冲测试系统。原文未说明价格或供货量产时间表。
Meta于周四在监管文件中披露，截至今年9月底公司已承诺的未来支出总额约达8250亿美元，较今年7月披露的约7000亿美元大幅攀升，短短数月内新增逾千亿美元承诺；其中尚未计入资产负债表的经营性及融资性租约价值达3557亿美元，涵盖从今年剩余时间至2036年陆续生效的数据中心及能源基础设施租约，另有截至9月30日的4545亿美元不可撤销短期及长期合同，主要涉及第三方云算力采购、数据中心能源协议及Reality Labs部门的消费硬件产品；公司还承诺在五年内购买最高147亿美元的云计算容量，但该金额或因云服务商向其他客户出售容量而有所减少。据ICE Data Services数据，周四Meta五年期CDS价格单日最高上涨8.9个基点，升至约119.3个基点，创该合约上市交易以来盘中最高纪录，公司债券相对美国国债息差走阔；Oracle、微软、博通等公司的CDS价格亦同步走高，显示对科技行业债务风险的警惕情绪在蔓延。此前Meta于周三发布季度财报时上调全年资本支出计划，并宣布新设一类无投票权股票作为未来收购及其他支出的潜在融资工具；第三季度自由现金流转负至负21.2亿美元，为公司2012年上市以来约14年中首次出现赤字，净利润大幅低于分析师预期，尽管营收和AI业务势头超预期。周四美股开盘后Meta跌约7%。原文明确指出此次市场波动的直接导火索是Meta在季报后披露的最新支出承诺数据，并指出市场担忧科技巨头为AI扩张持续举债将加剧债券市场压力。
英伟达CEO黄仁勋在柏林GTC活动上驳斥AI将导致人类灭绝的预测，为AI的就业前景辩护，并推销一款售价4,000美元、可作为'家庭机器人'的电脑。他表示AI数据中心建设已在美国创造了100万个工作岗位（其说法），并称'AI创造就业，希望不是取代就业'。针对当天上午巴克莱银行宣布裁员5,000人并更多依赖AI的提问，他回应称技术变革历来在取代部分岗位的同时创造新的岗位。财务背景方面，英伟达2026财年营收为2,159亿美元，净利润1,200亿美元；2027财年上半年净利润已接近上年同期。黄仁勋还表示英伟达软件栈的授权价格约为每颗GPU每年2,000美元。他展示的DGX Spark系统内置名为N1X的芯片，配备128GB内存，售价4,000美元。原文未说明原因（该报道为言论/观点类内容，无单一事件原因）。
Teradyne于2026年10月12日宣布推出UltraFLEXplus S系列，将其半导体测试平台扩展至边缘人工智能制造经济性领域，系列首款产品为UltraFLEXplus S24，一个面向工程和生产测试的24槽位系统。目标客户包括管理多样化产品和波动产量的集成器件制造商以及外包半导体组装和测试(OSAT)提供商。据Teradyne称，S系列与四模块UltraFLEXplus Q系列共享仪表模块生态系统、IG-XL软件环境和测试程序库，并支持面向汽车、工业和消费类应用的器件在三种温度下测试。S24具体针对微控制器、多媒体处理器和边缘AI器件。文章指出，兼容性可帮助客户复用已开发、调试和验证的测试程序，紧凑设计可能帮助制造商在现有厂房内增加合适的测试产能，但实际效益取决于具体器件和配置、完整测试单元与工厂布局，以及能否转化为更强的客户采纳尚取决于可验证的客户经济性。
据新浪财经报道，Meta Platforms一项信用风险指标升至历史新高，公司债券同步下跌。洲际交易所数据显示，反映投资者担忧程度的Meta五年期信用违约互换（CDS）报价一度上行8.9个基点，至约119.3个基点/年，创下该合约上市以来盘中最高水平。市场担忧的背景是Meta加码资本开支的计划：在本已趋于饱和的市场中，科技巨头或将为AI扩建大举发债。Meta此前披露，已签署多项租赁与合约，未来承诺支出规模达8250亿美元，大量资金用于人工智能算力及基础设施建设；7月该公司披露的未来支出承诺尚接近7000亿美元。
自沃什出任美联储主席以来，其多次强调AI驱动的生产率革命将压低长期通胀，使美联储能在通胀不失控前提下更早降息。但FOMC内部存在明显分歧：沃勒、古尔斯比、库克等官员强调当前AI基建投资主要体现为需求冲击，GPU、HBM等芯片及存储产品需求旺盛，叠加数据中心建设、电力供应和建筑劳动力等产能约束，可能加剧核心商品与能源价格上行压力，且AI相关投入品需求缺乏弹性，价格压力可能持续2-3年并向更广泛经济溢出。此前9月FOMC会议纪要显示，与会者将'激增的AI相关投资'列为通胀压力来源。此外，短期内AI投资扩张可能通过抬升实际利率、通胀预期及期限溢价推高长期利率，使美债收益率面临上行风险；中期一旦数据中心资本开支增速放缓、AI供应商融资链条转弱，AI投资可能转为拖累，迫使美联储降息应对。
快科技10月22日报道，小鹏IRON人形机器人迎来能力升级：依托第二代VLA大模型，它每0.2秒根据画面重新推理一次，可预判人类未来6秒内的动作变化，人机互动灵活度大为提升；在握手、碰拳、击掌等演示场景中，即使人中途临时变招（如手掌突然握拳或击掌位置挪动），机器人也能立刻调整姿态配合。该预测能力来自小鹏的物理AI基座，与小鹏汽车自动驾驶的预测能力同源，直接端侧部署在机器人本体，不依赖云端遥控。硬件上IRON搭载三颗自研图灵AI芯片，总算力2250TOPS，支撑高频次实时推理。此外，上个月何小鹏透露做机器人的难度大约相当于造车的20倍，并表示机器人的硬件、软件、设计及供应链都是自己的，过去不拿出机器人主要因为不能量产。原文未说明价格或市场影响。
长电科技公告，第三季度实现营收114.25亿元，同比增长13.53%；归母净利润7.73亿元，同比增长59.99%。前三季度实现营收309.52亿元，同比增长7.96%；归母净利润16.17亿元，同比增长69.58%。公告称业绩受益于人工智能相关的基础设施及端侧领域需求快速增长，国产半导体替代趋势明显，全球半导体行业景气度持续提升。
10月22日，在2026科大讯飞全球1024开发者节主论坛上，科大讯飞发布端云一体讯飞星火X2.6大模型，并同步推出端侧模型星火X2.6-4B。架构上系统根据用户任务路由至纯端侧执行、纯云侧执行或端云协同；现场演示中端侧模型在本地处理邮件汇总、合同敏感信息脱敏，再由云端模型审核修订，但原文说明识别准确率、脱敏完整性及数据传输范围仍需结合具体部署和使用情况判断。星火X2.6采用293B总参数、30B激活参数的MoE架构，与上一代X2.5参数规模相同，上下文窗口扩展至100万Tokens，与X2.5发布间隔约45天；端侧模型X2.6-4B官网显示限时免费。API定价方面，X2.6当前限时6折，输入、输出每百万Tokens分别为0.9元和3.6元，折前输出约6元；上一代X2.5当前限时3折，输入、输出分别为0.96元和3.6元，折前输出约12元；两代当前促销输出价格相同，缓存命中价格X2.6为每百万Tokens 0.08元、X2.5为0.14元。公司称通过动态并行训练等技术在超长上下文训练效率提升约4倍、推理效率提升4.5倍，X2.6训练用时约2至3个月。刘庆峰预计未来约60%应用场景可在端侧完成、30%通过端云协同、10%需云端大模型，端侧可独立完成任务占比已从12.8%提升至40%以上，未披露统计口径。4月29日公司曾在业绩说明会上表示计划于今年10月在昇腾950平台发布旗舰大模型，此次未披露X2.6训练所用芯片型号，尚无法确认是否采用昇腾950平台。财务方面，2026年前三季度营业收入181.87亿元同比增长7.05%，归母净利润2188.72万元，扣非净利润亏损7.63亿元，研发费用38.50亿元同比增长约20.8%，第三季度研发投入超17亿元、占当季营业收入比重逾25%；2025年大模型API及MaaS平台服务收入3.85亿元同比增长263%，2026年上半年该业务收入同比增长约70%（未披露绝对金额），同期开放平台业务收入37.05亿元同比增长36.01%（口径不同）。此次还发布了SparkAudio 1.0、多模交互及具身多模交互技术、星帆WinWork数字员工平台、星辰TaaS平台及AIPC系列产品。
周四，据彭博报道，英伟达CEO黄仁勋在柏林GTC大会新闻发布会上力挺其投资的英国AI云计算公司Nscale，称自己曾敦促Nscale“全力以赴、夜以继日”解决数据中心上线问题，并批评全球对AI发展节奏的管控“荒谬可笑”，认为强劲需求是行业克服运营挑战的关键，Nscale眼下需解决的核心问题是营运资金。他指出传统基础设施企业建一座数据中心通常需三年，而如今市场期待六个月内投运。报道同时提及市场担忧：过去两周AI相关股票普遍回落，费城半导体指数录得2008年以来最长连跌纪录，市场对数据中心建设成本、融资压力和投资回报的疑虑升温；Nscale面临数据中心建设延期、设备故障和供电限制，其300亿美元IPO估值目标受到投资者质疑；澳大利亚公司Firmus Grid近期放弃了300亿美元IPO计划，韩国公司Elice上市首日表现不理想，报道称英伟达正就是否介入支持Firmus展开磋商。此外，英伟达在柏林GTC发布多款数据中心设备、软件、模型及合作计划，其中DSX Pod是一款集装箱形式的模块化数据中心，预先集成并测试服务器硬件、线缆及配套管线，旨在缩短部署周期；报道指数据中心能否如期投运仍取决于电力供应、场地条件及其他配套设施。
英伟达于当地时间10月21日在GTC 2026柏林大会上发布OpenShell参考架构，用于支持AI代理的安全部署与运行。该架构为覆盖AI代理开发与运营的全栈基础设施，硬件由Nvidia Vera Rubin NVL72服务器机架和BlueField-4数据处理单元（DPU）组成，其中Rubin GPU负责AI模型推理，Vera CPU负责AI代理控制与工具执行；BlueField-4 DPU在硬件层面直接执行安全策略。该架构还运行N Sentry集成安全软件，若AI代理试图越过指定软件边界，Sentry会在毫秒内隔离并阻断该操作。原文指出该架构目前已可用，Dell Technologies、Cisco、HPE、Lenovo和Supermicro正在基于该架构构建基础设施。英伟达同场还推出DSX AI Factory平台，将计算、网络、存储、软件、电力基础设施与冷却系统从设计阶段即整合为标准化数据中心设计；由于Vera Rubin支持100%液冷，该平台可将冷却水消耗降至接近零，对于一座2吉瓦（GW）设施，相比传统冷却方式每天可节省5400万升水，相当于18万户家庭的日用水量。
10月22日，科大讯飞在2026全球1024开发者节主论坛上正式发布端云一体大模型讯飞星火X2.6，首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。针对国产芯片在显存与带宽方面的限制，该模型通过长程任务动态并行训练技术，使超长上下文训练效率提升约4倍；并基于国产集群的自适应存算协同推理技术，结合首个基于全国产设备的四层KVCache技术和分布式推理技术，整体效率提升4.5倍。该模型率先应用于教育、医疗、法律等民生领域，其中讯飞晓法超级法律助手称可让整体办案效率提升45%以上。原文未说明该发布对元器件价格或供需的影响。
Whose chips are really inside the hottest new products? We open them up and show you, one part at a time.
All teardowns| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| Connector | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%Unusual |
| MLCC | $0.01 | +54.0%Unusual |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%Unusual |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | n/a |