特斯拉Terafab项目凸显与三星及TSMC的紧张关系,工程师相关指控未获任何一方证实
特斯拉与三星及台积电(TSMC)的往来凸显出,随着AI处理器需求加速,芯片设计公司与代工厂之间的紧张关系。一名工程师提出指控,内容包括价格压力、索取敏感信息的要求,以及为特斯拉的Terafab项目招聘三星员工;特斯拉和三星均未证实这些指控。
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特斯拉与三星及台积电(TSMC)的往来凸显出,随着AI处理器需求加速,芯片设计公司与代工厂之间的紧张关系。一名工程师提出指控,内容包括价格压力、索取敏感信息的要求,以及为特斯拉的Terafab项目招聘三星员工;特斯拉和三星均未证实这些指控。
快科技10月19日消息,Intel下代Nova Lake-HX与Nova Lake-H移动处理器的封装布局近日首次曝光,信息来自Moore's Law Is Dead公布的裸片图片。据披露,Nova Lake-HX采用6芯片堆叠封装,核心配置为8个P核+16个E核+4个LPE核共28核,封装尺寸12×30mm,面积约360mm²;其中计算模块面积约104mm²,采用台积电N2P工艺,承载全部8P+16E共24个核心;图形模块采用Intel 3-E工艺,集成4个Xe核心,面积约26mm²;SoC枢纽模块和外围控制模块均采用Intel 18A-P工艺,面积分别为72mm²和58mm²,SoC枢纽模块承载4个LPE核;另有两颗被动填充模块,面积分别为21mm²和85mm²,用于物理支撑和散热均衡。Nova Lake-H的图形、SoC枢纽和外围控制模块与HX版完全相同,差异在计算模块和被动模块:H版计算模块面积缩至55mm²,承载4P+8E共12核,被动模块缩减至45mm²,封装尺寸12×23mm,面积约276mm²,比HX版短7mm。MLID还提到测量值与真实值误差在5%以内,且修改了数值以保护消息源;此外12 Xe配置将使用一个占据图形模块和相邻填充模块空间的单一芯片。该信息为第三方爆料,原文未说明产品发布时间。
Kulicke & Soffa 财政第三季度 2026 年净收入为 3.304 亿美元,同比增长 123%,毛利率 47.8%,非GAAP每股收益 1.20 美元,超出预期。公司预计财政 2026 年第四季度收入约为 3.75 亿美元,截至 2026 年 10 月 3 日,因半导体、存储、汽车和工业市场需求增强。
荣耀手机官方微博于10月18日持续预热WIN系列新机,官宣新机将搭载荣耀鸿燕通信,并配备全新自研射频增强芯片HONOR C3,用于强化复杂网络环境下的通信性能;荣耀称在弱网、拥塞高压场景下游戏延时更低、卡顿更少。此外,维信诺此前宣布与荣耀全球首发2K 185Hz电竞屏,荣耀WIN2系列手机全系搭载,海报显示维信诺为该系列屏幕唯一战略供应伙伴。系列新机还将搭载电竞WIN键(海报显示仅荣耀WIN2手机支持),处理器为第六代骁龙8超级至尊版(大杯)/第五代骁龙8至尊版(中杯)。新机尚处于预热公布阶段。
IT之家10月18日消息,极夜 (TOPFEEL) 在发布 DeskOne A1 的同时带来体积更小的 DeskOne W2 迷你工作站,体积约 7.3L,三维仅 245×249×120 (mm),采用全铝机身。该机型配备 FCLGA1700 插槽,支持第 12~14 代英特尔桌面处理器,提供 2 个 DDR4-3200 SO-DIMM 内存插槽和 1 条 PCIe Gen4 ×16 插槽(扩展卡限长 245mm、限宽 45mm)。存储方面拥有 3 个 PCIe Gen4 ×4 的 M.2 SSD 盘位,另一个 M.2 为 Gen4 ×2,另有 2 个 2.5" SATA 盘位;预留 M.2 无线网卡插槽,外部接口包括 2 个 2.5GbE RJ-45 在内的一系列接口。整机集成定制 650W TFX 金牌电源,处理器散热为 6 热管风冷 + 12025 风扇,系统散热为 2 颗 9015 规格风扇。原文未说明该发布与半导体价格或供需变化相关的信息。
英特尔副总裁赵敏成(Cho Min-sung)于10月16日在首尔三成洞COEX举行的"Semiconductors Powering Humanoids"会议上介绍,公司计划于2028年推出面向机器人应用的SoC产品Razor Lake AX,目标性能约为700 TOPS;其现有基于Panther Lake的机器人开发工具理论上可提供180 TOPS,下一代Nova Lake计划于明年初推出。文中提到,英伟达面向机器人设计的SoC Jetson AGX Orin的性能约为275 TOPS。赵敏成还表示,韩国国内客户计划明年开始量产自主移动机器人(AMR),多数以2028年为目标推出人形机器人,这也解释了Razor Lake AX计划于2028年推出。英特尔拟通过Core Ultra Series 3机器人计算平台(集成CPU、NPU和GPU)支持工业机械臂、AMR和人形机器人等多种应用,并提供Robinson Bay软硬件开发平台及OpenVINO、Physical AI Studio、Robotics AI Suite等软件工具。以上产品推出均为计划,尚未落地。
Intel于10月16日发布Intel Inference Microservice软件,旨在最大化其Xeon服务器CPU上的AI推理性能。该容器化软件可快速针对CPU优化大语言模型(LLM),包含运行开源LLM所需的代码库、引擎和配置;启动时会检测Intel处理器并应用经验证和调优的AI推理设置,降低对AI推理优化专家的依赖。OpenAI SDK、LangChain、LlamaIndex、LiteLLM和Haystack等主流AI框架支持OpenAI API规范,该软件默认使用开源vLLM作为推理引擎。原文指出,此前针对硬件优化现有LLM需要一周时间,计算精度、跨CPU核心的负载分配、跨NUMA节点的内存分配及硬件指令集选择等设置因AI模型与处理器组合而异。Intel还计划将Inference Microservice支持扩展至其整个GPU产品线,包括面向AI推理设计的D-series GPU(此为计划)。
据韩国媒体The Elec报道,美光正与主要客户讨论面向物理AI的新型内存产品,开发名为"边缘推理内存"(EIM)的方案,重点应用包括人形机器人、自主驾驶以及AR、VR设备。美光高管李哲在SEDEX 2026相关活动上表示,物理AI市场正快速发展,公司正与客户推进适配新市场的产品开发。EIM的设想是在逻辑裸片上堆叠低功耗LPDDR,目标与HBM类似但更注重降低功耗,适合电池供电的机器人;EIM不同于PIM,其具体计算结构、容量、带宽、延迟、功耗或性能目标均未公布。报道称美光正研究将EIM与LPDDR6结合,业界预期量产时间可能在2028年下半年,但这是产业界预测,并非美光公布的正式量产承诺。美光估算目前机器人使用的AI模型约有10亿至20亿个参数,现有LPDDR仍可满足不少需求;美光预计未来高性能人形机器人可能需要约200GB DRAM和4TB存储,而目前工厂服务型机器人常见配置约为12GB DRAM和256GB存储,这些是估算不代表所有在售机器人配置。美光认为未来机器人或许会采用HBM,但需考虑功耗、散热和空间;EIM若能以较低功耗提升传输效率,可能成为LPDDR与HBM之间的新选择。在规格、功耗和实际产品公布前,EIM能否满足下一代机器人需求仍有待验证。
PowerColor疑似正在开发一款低profile(半高)版Radeon RX 9050,或将成同类首款。爆料者momomo_us发现了一条PowerColor"RX9050 8GB LP"的listing,LP标签指向面向小机箱PC和HTPC的半高设计,但除此之外该卡再无信息流出:PowerColor尚未官宣,规格、频率、价格和上市时间均未知。作为参考,RX 9050于7月底发布,配备16个RDNA 4计算单元、1,024个流处理器、最高2.6 GHz加速频率、128-bit总线上的8 GB GDDR6,以及92 W典型板卡功耗;4 GB版本仅供OEM,8 GB型号才是多数消费者实际可购买的版本。92 W略高于PCIe插槽可提供的75 W,而PowerColor现有Reaper RX 9050为200 mm双槽卡并带单个8-pin外接供电,因此LP型号须在外接供电与削减功耗限制和频率之间做出选择,目前尚不清楚PowerColor将走哪条路线。低profile RDNA 4卡此前较为罕见,Vastarmor在CES上展出的LP RX 9060 XT是为数不多的例子之一。RX 9050首发价279美元,且仅在亚太、日本和拉丁美洲发售,LP型号可能延续类似的区域上市策略。
NVIDIA官方商城(此前覆盖美国、欧洲、澳大利亚和亚洲的游戏玩家)已不再显示GeForce RTX 5090显卡,这被视为该GPU可能临近停产的迹象,此前的停产传闻或因此得到印证。据PC Games Hardware网站援引其OEM和ODM来源的报道,NVIDIA据称已停止为GeForce RTX 5090分配新的GB202硅片,GB202将保持为96 GB RTX PRO 6000独占。NVIDIA的板卡合作伙伴只要GB202库存尚存便可继续生产这些显卡;一旦GB202供应耗尽,据称NVIDIA将不再发送任何带GDDR7显存的GB202套件用于RTX 5090显卡。这一情况同样适用于此前为中国市场设计的GeForce RTX 5090 D和RTX 5090 D V2型号,意味着所有来源的RTX 5090供应都将面临中断。
台积电董事长兼CEO魏哲家在近期投资者电话会议上表示,评估需求超过可用供给,公司正通过新建工厂、设备转换、生产率提升和跨技术代际的柔性制造来应对。第三季度营收达467亿美元,并以美元计预计2026年营收增长约44%(此为预测而非已实现结果)。台积电描述全球有近20座晶圆厂处于开发中,包括尖端制造和先进封装项目;公司还预计其N2技术家族的年产能将在2027年增加逾一倍(预期)。魏哲家称,尽管历史惯例是在一个技术代达到目标规模后避免进一步扩产,公司仍在扩大3纳米产能。台积电列出了台湾、亚利桑那和日本的制造计划,并对得克萨斯州进行初步评估;魏哲家将美国扩张与客户要求联系起来,并表示制造地点可能影响定价。他还指出后端封装产能存在一些短缺,并提到与GlobalFoundries的合作;同时公司团队正在核查美国数据中心建设和电力供应情况,因芯片部署依赖基础设施。魏哲家并警告,元器件价格上涨和经济不确定性正给消费者和价格敏感市场带来压力。
Bolt Graphics 正在寻求约 1 亿美元的融资,估值约 7 亿美元,以开发用于科学计算和专业渲染的 Zeus GPU,旨在挑战英伟达和 AMD 在 AI 加速以外的市场。
三星电子与SK海力士正在开发新存储技术以应对AI系统中日益增长的瓶颈。三星正在探索一种将高带宽内存(HBM)直接堆叠在图形处理器上方的设计(zHBM);SK海力士则在推进高带宽闪存(HBF),以扩展AI推理的内存容量。以上均为开发/探索阶段的计划,原文未说明时间表或量产安排。
Intel于10月15日(当地时间)表示,将在Web Summit 2026上展示面向真实工业应用的物理AI技术。演示将涵盖部署于制造、智慧城市、零售和医疗等行业的各类机器人,Intel同时将介绍其产品中使用的半导体芯片和AI推理平台。Intel称其Core Ultra Series 3处理器、软件及合作伙伴生态为机器人制造商和开发者提供实际支持,使AI系统能够超越原型、在真实环境中以高可靠性、快速响应和成本效率运行。Web Summit为全球IT科技展览,定于11月9日至12日在葡萄牙里斯本举行。原文未说明原因。
据数码博主 @i冰宇宙 10 月 16 日援引《首尔经济日报》的报道,三星在为 Galaxy S27 Ultra 旗舰手机做最终性能验证时,发现高通第六代骁龙 8 超级至尊版存在过热问题:内部测试显示该芯片在高负载运行时温度反复超过阈值,并出现处理速度下降的情况。三星已于 2026 年 9 月将测试结果反馈给高通,并要求其在 10 月中旬前完成改进;双方目前仍在持续优化并重新测试。三星计划在本月中旬评估高通的散热改进进展并最终确定处理器方案,若问题无法解决,三星可能改用自研的 Exynos 2700。若 Exynos 2700 最终入选,将是 Ultra 系列时隔五年再次搭载 Exynos 芯片——此前三星在 2022 年的欧洲版 Galaxy S22 Ultra 上使用 Exynos 2200,自 2023 年 Galaxy S23 Ultra 起,Ultra 机型全球统一采用高通处理器。
中国半导体与计算硬件企业在2026年前九个月报告或预测了强劲的盈利增长,其驱动因素为AI基础设施投资、对国产处理器和光互连的需求以及芯片市场复苏。但季度业绩出现分化,凸显出AI驱动的增长与传统存储器定价周期之间日益扩大的差距,其中DRAM和NAND的价格涨幅正在减弱。原文未说明DRAM、NAND价格涨幅减弱的具体原因,亦未披露具体公司或具体数字。
这是一篇关于FPGA原型验证的技术性文章,未涉及价格、产能或供需变化。文中引用2024年Wilson Research Group功能验证趋势报告的三次调研数据:2016至2024年间,'design error'作为ASIC功能缺陷根因的占比从75%降至60%,'changes in specification'从59%降至43%;而'incorrect or incomplete specification'从56%升至58%再到59%,基本持平且略有恶化(各数字为受访者勾选比例,允许多选,不合计100%)。文章主张FPGA原型验证可在规格定义阶段验证'是否在做正确的芯片',并介绍S2C的Prodigy平台与PlayerPro工具链:100+块Prototype Ready子卡与参考设计、50+个Prototype Ready IP模块;Prodigy Logic System S8-100基于AMD Versal Premium VP1902,单核心模块约1亿ASIC门,两模块约2亿门,四模块约4亿门,2,212个XPIO(最高56Gbps)。公司层面:S2C深耕ASIC与SoC验证超过20年,拥有300多名员工、服务700多家客户、设7个全球分支机构,自2020年以来服务全球前25大半导体公司中的12家;S2C估计其总拥有成本比传统EDA供应商低30–50%。
据ZDNet报道,SK hynix发布了超轻量级事务处理单元(H-TPU)架构,用于SSD数据面控制与事务处理,将存储控制任务分布在数十个紧凑的H-TPU集群上。据副总裁Koo In-jae(负责SoC设计)介绍,H-TPU取消超标量与乱序执行等复杂CPU特性,采用简化的四段流水线,使处理器面积降至传统CPU核心的约4%、功耗降至约2.5%,且仅激活所需模块。SK hynix还计划基于H-TPU引入硬件自动化(HWA),将指令处理、数据地址查找、临时缓冲区复制等重复性存储控制任务交给专用硬件电路。SK hynix预期基于H-TPU的控制器架构可与面向AI工作负载的高带宽闪存(HBF)互补;AI推理高度读密集,读写比可达约30万比1,AI编译器与运行时可提前告知HBF SoC数据处理需求以预取数据。另据韩联社报道,三星已于2026年7月开始量产基于PCIe 6.0的企业级SSD PM1763,采用新开发的4nm控制器与第九代V-NAND,性能为前代的两倍以上、能效超过1.8倍。
据韩国ZDNet援引业内人士,三星电子正考虑为OLED版Galaxy手机的显示驱动芯片(DDI)增加第二家代工供应商,以降低对台湾联电(UMC)的依赖,并可能从2027年底起在部分中低端Galaxy A系列手机中采用格芯(GF)生产的DDI。目前相关芯片由三星系统LSI部门设计、全部交由UMC以22纳米制程代工;三星据称正评估让GF使用22纳米或28纳米制程代工,候选产能涉及新加坡和德国工厂,但具体设计导入、验证及量产安排尚未公布,三星和GF也未正式确认合作,2027年底的时间点仅为业内预计。报道称此调整与存储器需求旺盛带动成熟制程产能吃紧有关:三星7月推出Galaxy Z Fold8后市场需求高于预期,曾要求UMC加急生产,但UMC的22纳米产线已接近满载,三星因此将原定9月Fold8零部件生产计划中的约10%顺延至10月,并据称动用了原本留给下一代产品开发的部分DDI库存。此次调整针对OLED Galaxy手机DDI的晶圆制造,并不意味着三星将把自家芯片设计业务或全部手机处理器转交给GF。
英伟达于10月8日在美国旧金山举办的NVIDIA Spark Editor's Day闭门会上发布了全新超级芯片NVIDIA RTX Spark系列,媒体现场拿到搭载RTX Spark N1X的联想YOGA Pro 15 RTX Spark笔记本。该芯片最高20个CPU核心,GPU由6144个CUDA核心组成(文章称数量与桌面版RTX 5070相当),依托NVLink-C2C技术CPU与GPU互连带宽达600GB/s,统一内存架构最大支持128GB LPDDR5X内存、理论带宽300GB/s;文章称CPU部分主要由联发科负责,联发科此前未做过PC处理器。实测CineBench 2026中RTX Spark N1X CPU单核548分、多核7116分(离电状态为511分和6554分),对比x86架构的AI MAX+ 395为单核457分、多核7793分(其CineBench R23单核2031分、多核35312分)。本地部署Qwen3.8时N1X文章总结输出约每秒32个Token、脚本生成约每秒30个Token,AI MAX+ 395分别为25.37和25.83,苹果M5 Max为43.86和36.59 tok/sec(128GB统一内存的N1X笔记本售价4w+,M5 Max笔记本5w+)。3DMark Steel Nomad Light得分13517、SolarBay Extream得分11294,AI MAX+ 395分别为10791和6881。续航方面,92Wh电池的YOGA Pro 15从满电到关机坚持520分钟,低于同为92Wh的荣耀MagicBook Pro 16 2026的660分钟。游戏实测:赛博朋克2077在2K超级画质关闭光追/DLSS/帧生成下52.87帧,光追超级下平均23.57帧;黑神话悟空2K影视级、DLSS 65、不开光追和帧生成下平均40帧,光追中档32帧;NBA2K 27在2K品质极佳、开光追和帧生成下DLSS5平衡档平均74帧,按现场说法DLSS5将于10月中旬更新,NBA2K 2027开启DLSS5后平均帧率上限将从65提升到90。反作弊兼容方面,根据发布会说法,微软和NVIDIA联合主要反作弊厂商为RTX Spark做了底层适配,《方舟生存进化》《漫威争锋》已支持,PUBG、COD、瓦罗兰特后续跟进,EA的Javelin反作弊系统也在后续支持计划中。文章出处:差评。
爆款新品里,到底装了谁的芯片?拆开,一颗一颗给你看。
全部拆解| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| 连接器 | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%异常波动 |
| MLCC | $0.01 | +54.0%异常波动 |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%异常波动 |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | 暂无 |