INNO3D 宣布推出 AGS-4UMGX-R1 4U GPU 服务器，基于 NVIDIA MGX 平台，配备双 Intel Xeon 6 处理器，最高支持 32 DDR5 RDIMMs，可搭载最多八颗 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，并配备 NVIDIA ConnectX -8 SuperNIC，提供八个 400 Gbps QSFP 端口，用于 AI 训练、AI 推理、大语言模型（LLMs）、数字孪生和高性能计算（HPC）工作负载。
Rambus推出集成TDM的PCIe 7 Switch IP以解决下一代AI网络SoC的通信挑战。该产品将数据速率提升至128GT/s，旨在满足AI基础设施日益增长的带宽需求。
该技术里程碑对AI互联芯片未来需求的潜在拉动。
英伟达正式发布搭载GB300 Grace Blackwell超级芯片的DGX Station工作站，现已接受订购并将于未来数月内发货。该系统针对需要强大AI算力的开发者与研究人员，配备784GB统一内存（252GB HBM3e及496GB LPDDR5X）。
此为高端新品发布，预估出货量不足以对相关内存组件现货市场供需及价格产生直接影响。
英伟达宣布Vera Rubin平台七款新芯片（包括Rubin GPU、Vera CPU）进入量产，宣称训练效率较Blackwell平台提升4倍。该平台旨在构建集成式AI超级计算机，面向大规模AI工厂。
/利空/关注: 此为下一代产品发布，可能影响远期需求结构，但对当前现货市场供需及价格无直接影响。
NVIDIA在GTC发布Vera Rubin AI系统，集成7种芯片和5种机架，宣称性能达3.6 ExaFlops，计划于2026年出货。该产品属于未来技术路线图，后续还有Ultra版本及2028年的Feynman架构。
此为远期产品发布，未提及供应链、产能或价格变动信息，对当前交易无直接影响。
英伟达GTC 2026前瞻，Rubin Ultra平台将采用HBM4及3nm工艺，LPU推理芯片将采用SRAM。为应对算力需求，英伟达计划通过数据互联、供能体系革新及新推理芯片扩充产品矩阵。
强化市场对AI算力持续增长的信心，带动HBM4、GaN等上游供应链需求。
英伟达已向客户交付首批Vera Rubin VR200平台样品，量产发货将于2026年下半年开始。该平台旨在为下一代万亿参数模型提供算力，宣称推理成本较Blackwell降低高达10倍。
/利多/关注: 中性。此为远期产品路线图确认，对当前供应链价格及现货供需无直接影响。
NVIDIA已向选定客户交付Vera Rubin超级计算平台首批样品，计划2025年下半年量产。该平台由六款新芯片组成，采用台积电N3P制程，目标为AI训练与超算任务。
此为远期产品路线图确认，对现有组件供需及价格无直接影响。
英伟达公布单季营收680亿美元，同比增长73%，并给出下一季度780亿美元的强劲指引。CEO黄仁勋强调AI推理需求已达拐点，数据中心业务是核心驱动力，但高端架构供应将持续紧张至2027年。
AI算力需求明确，供应链承诺至2027年；关注：财报后股价转跌显示市场分歧，以及游戏业务供应紧张可能溢出。
已经到底了
爆款新品里，到底装了谁的芯片？拆开，一颗一颗给你看。
全部拆解| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| 连接器 | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%异常波动 |
| MLCC | $0.01 | +54.0%异常波动 |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%异常波动 |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | 暂无 |