Lumentum演示1060nm VCSEL光互联
Lumentum、Astera Labs和Corning在OCP峰会演示1060nm VCSEL光互联技术，专为AI机架级架构设计。该技术结合了Astera Labs的智能交换机和Corning的多模光纤。
关注
新光互连技术验证将推动未来AI服务器对高速光模块的需求。
- 相关厂商
- Lumentum Holdings Inc、Astera Labs Inc、Corning Inc
- 影响评分
- 10 / 100，低影响
Lumentum、Astera Labs和Corning在OCP峰会演示1060nm VCSEL光互联技术，专为AI机架级架构设计。该技术结合了Astera Labs的智能交换机和Corning的多模光纤。
新光互连技术验证将推动未来AI服务器对高速光模块的需求。
Nvidia正在测试PTFE和HC树脂用于Rubin Ultra NVL576 Switch Tray，计划2027年下半年量产。此举旨在寻找玻璃基板替代材料以优化AI服务器性能。
PTFE及HC树脂材料供应商。
FutureBit推出HashFly浏览器版比特币矿机，利用Google模拟果蝇大脑进行概念验证。该技术宣称若扩展至真实有机神经元，效率可达硅基3nm ASIC的10倍，但目前仅为低难度模拟。
目前仅为概念验证，对实际半导体供应链无直接影响。
Velaura公司宣称其技术可将AI算力功耗降低2X至4X。该技术主要针对算术计算单元，占XPU功耗的40%-70%。
随着算力成为AI瓶颈，能效提升有望刺激相关芯片需求。
双通道数字电位器U2支持256步分辨率及多种编程模式。通过开关S1和S2的组合，电路可实现通道独立、并联或锁定功能。
该设计仅提供电路灵活性，不涉及供需或价格变动。
第3部分详解CXL内存扩展器验证流程，涵盖系统RAM与设备DAX集成模式及调试工具使用。文章回顾了引导路径以区分传输缺陷与配置错误。
CXL内存扩展器技术验证进展。
三星计划2026年底量产CXL 3.2内存模块，SK海力士展示CXL 3.2样品。针对HBM和DDR容量瓶颈，两家厂商正开发CXL技术以扩展AI内存。
长期技术演进，对当前现货价格无直接冲击。
CPO技术需从器件设计转向全电光路径实现，封装PDK成为关键缺失环节。随着AI基础设施对带宽和功耗要求提升，单纯提升光器件性能已不足以支撑系统级集成。
CPO产业链设计工具与封装工艺的协同演进。
Meta部署自研Vistara ASIC，将DDR4内存桥接至仅支持DDR5的AMD Turin服务器，单机总容量达1TB。针对DDR5价格飙升及供需失衡，Meta通过CXL 2.0技术回收旧服务器DDR4模块以降低硬件成本。
DDR4生命周期延长及CXL技术在企业级内存扩展中的应用趋势。
文章提出AI光子学需关注电光实现走廊(EORC)概念。单一器件性能不足以支撑AI基础设施，需整合热学、力学及材料约束。
该框架将推动硅光子及共封装光学技术向系统级集成发展。
Fraunhofer IZM展示了基于SiC MOSFET和AMB芯片嵌入技术的500 kW/l逆变器模块。该技术通过PCB嵌入和铜顶层金属化降低寄生电感，提升功率密度和热性能。
SiC功率器件封装技术，但当前对现货价格影响中性，属于研发里程碑。
台积电计划2028年量产A14工艺，苹果A22 Pro将首发。该工艺承诺同速下功耗降30%，但晶圆报价4.5万美元，单颗芯片成本将超100美元。
长期成本压力显著。
imec、ASML与TSMC在300mm晶圆上成功集成互补2D晶体管，实现50nm节距。该成果利用EUV光刻技术打印28nm栅极，94%器件正常工作，是2D材料集成的重要里程碑。
该技术突破属于长期研发进展，对当前现货市场供需及价格无直接影响。
澜起科技正积极推进PCIe 7.0 Retimer及Switch芯片研发，并已于1月送样PCIe 6.x/CXL 3.x Retimer。公司目前以Gen 5产品出货为主，6.x产品处于送样测试阶段。
文章提出AI封装将引入垂直系统电磁走廊，利用玻璃基板与TGV实现垂直信号与电源传输。随着带宽与功率密度提升，异构集成架构正从平面转向立体。
长期利好玻璃基板与先进封装产业链的技术升级预期。
TrendForce指出随着数据传输逼近400Gbps，铜缆达到物理极限，CSPs正转向LPO、NPO或CPO技术以降低功耗。此趋势将推动AI工厂光互连需求增长，需关注相关技术路线演进。
TrendForce指出TSMC COUPE虽已就绪，但面临亚微米对准与多级验证等测试瓶颈。在Broadcom Tomahawk 6与NVIDIA Spectrum-X Photonics等高速CPO交换机普及前，测试环节必须先行突破。
CPO测试设备与供应链产能，若测试无法跟上，将制约CPO大规模量产进度。
三星、英特尔及台积电已启动2nm量产并规划1.4nm节点。台积电侧重差异化技术，三星聚焦良率，英特尔则激进推进GAA与High-NA EUV。
未来先进制程产能与技术路线图将重塑供应链格局。
牛津大学分拆公司Lumai正在研发面向AI推理的光学计算技术，旨在提升每瓦性能。该公司瞄准数据中心在运行大语言模型和推荐系统时遇到的能效与扩展性瓶颈。
/利多/关注：此为长期研发进展，对当前半导体供应链、价格及交易无直接影响。
爆款新品里，到底装了谁的芯片？拆开，一颗一颗给你看。
全部拆解| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| 连接器 | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%异常波动 |
| MLCC | $0.01 | +54.0%异常波动 |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%异常波动 |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | 暂无 |