原文为Critical Manufacturing联合创始人兼CEO Francisco Almada Lobo的访谈。公司2009年成立于葡萄牙波尔图,核心产品为以制造执行系统(MES)为核心的工业运营平台;自2018年起成为ASMPT的一部分。其最强应用领域为半导体后段与先进封装,且该领域需求增长最快。公司提到新产能正在美国、欧洲、印度和东南亚建设,并指出先进封装将前端复杂性带入后段。这是背景性访谈内容,原文未涉及任何元件价格变动、产能关停或政策事件。
据SPIE Digital Library的技术分析,常规极紫外(EUV)光刻使用13.5纳米波长、通过反射光学系统配合定制光掩模,虽能以高产能打印极小特征,但每个新设计都需要昂贵的掩模组。无掩模EUV光刻提出不将图形存储在物理掩模上,而是使用可编程阵列或其他快速可寻址光学元件,将数字图形直接写入晶圆,从而避开电子束光刻串行逐点写入的速度瓶颈,缩短设计迭代周期并降低小批量生产的固定成本。文章指出该技术并非对EUV扫描仪或电子束工具的简单替代:EUV辐射被大多数材料强吸收,系统需在真空和专用反射光学下运行;可编程图形发生器需在EUV曝光下保持纳米级定位精度、控制热量与污染并避免缺陷;光刻胶在极小尺寸下的随机变异以及海量图形文件的实时处理也是挑战。首批成功应用可能是有选择性的,如快速原型、小批量先进器件、研究、掩模修复或特定关键层,而非全面取代大规模量产光刻。此内容为技术背景分析,不涉及具体厂商、产量、价格或订单数据。
高通正加强进入人形机器人半导体市场,依托其在移动设备和汽车领域的经验,并提供集成AI软件包等开发工具。高通副总裁朴宰贤10月16日在首尔COEX举行的"Semiconductors Powering Humanoids"会议上表示,公司视人形机器人为高度复杂的汽车,并称"我们已拥有其开发所需的全部技术"。高通认为人形机器人的运行原理与自动驾驶车辆相似,利用摄像头等传感器感知环境、AI做决策、电机执行动作;自动驾驶车辆通常具有3至4个自由度(DoF)且限于平面移动,而人形机器人约有60个自由度,动作复杂得多。高通已开发面向机器人的SoC、低功耗无线通信、机器人操作系统技术、电源与热管理及AI开发工具;其Dragonwing SoC产品线集成CPU、GPU和NPU,包括面向扫地机器人等消费设备的Dragonwing Q2和Q4、面向餐厅送餐机器人等服务机器人的Q5和Q6、面向自主移动机器人(AMR)和四足机器人的IQ8,以及面向早期阶段人形机器人的IQ9。旗舰产品Dragonwing IQ10采用基于PC所用Oryon微架构的18核CPU,计算性能超过IQ9的5倍;高通称其低功耗SoC设计专长可应对封闭电池供电环境中的功耗与发热挑战。公司还提供用于大规模控制数百台机器人的Wi-Fi 7和5G通信方案、基于Linux的实时控制技术,以及Qualcomm AI Stack、Qualcomm AI Hub、SDK、MLOps和AI Data Flywheel等软件产品。
作者根据Texas Instruments的一份新闻稿介绍,该公司推出RES80A-Q1,这是一款50-MΩ精密电阻分压器,可用于高达2,000 V DC的极高电压,且已通过AEC-Q200汽车级无源元件认证,主要用途是高压EV电池包中为车辆电池管理系统(BMS)提供电压数据。该器件采用高性能模拟晶圆工艺和SiO2绝缘层封装,8引脚SOIC封装标称尺寸7.5 mm × 5.85 mm,高低压引脚间爬电和电气间隙至少8.5 mm;每个分压器的实测比值与标称值之差在±0.1%(最大)以内,规定温度范围和老化条件下的累积漂移仅±0.2%(最大),未经校准的RES80A-Q1的寿命容差保持在±0.3%(最大)范围内。文章背景性讨论了汽车(尤其是EV)对无源元件性能要求提升,以及该类标准目录器件可被非汽车设计采用,同时指出汽车复杂化带来的维修与供应链挑战;文中未包含任何价格变动、产能或供需数据。