10月21日，在2026世界智能网联汽车大会上，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军表示，截至二季度末小米全球IoT设备连接数已超过11亿台，已构建全球最大规模的消费级IoT平台。他称过去5年小米在芯片、操作系统、AI具身智能等底层硬核技术上投入了1055亿元，预计未来5年相关投资会超过2000亿元。该2000亿元为预计投资计划，非已实现结果。
Qualcomm于当地时间10月20日表示，正扩展其车联网（V2X）平台支持的通信标准，将把日本无线工业及商贸联合会（ARIB）制定的760MHz ARIB-T109标准集成到其V2X芯片组中。该标准用于支持车辆安全的通信系统ITS Connect；此前Qualcomm的V2X芯片仅支持5.9GHz频段。该计划尚属将要做出的整合，文中未说明实施完成时间。Qualcomm与丰田强调，车企、科技公司、政府及其他利益相关方之间的合作对整合和扩展V2X通信标准至关重要；Qualcomm执行副总裁Nakul Duggal表示将与丰田等行业利益相关方合作，以实现减少交通死亡事故的目标。
德文特的综合调查研究称，全球汽车存储芯片市场整体保持稳健增长态势，2026年市场规模达到74.03亿美元（此为该报告数据，非实际成交统计），并预计到2033年将增长至176.77亿美元，2026—2033年年均复合增长率（CAGR）为13.24%，均为预测性质。报告称中国在全球市场中的重要性持续提升，但2026年中国市场规模及占比的具体数字在原文中为空白。报告将汽车存储芯片细分为DRAM、NOR、NAND、SRAM、EEPROM，下游应用涵盖车载信息娱乐系统、ADAS、T-box、数位仪表盘，并列出美光科技、三星电子、SK海力士等主要领先厂商，各梯队市场份额数据在原文中亦为空白。报告同时分析12个关键国家和区域市场，内容为市场研究报告性质，原文未涉及具体价格变动。
马斯克在财报电话会上确认，SpaceX和特斯拉已分别成立由独立董事组成的特别委员会，讨论可能的合并，两家公司合并估值约3.5万亿美元（彭博口径特斯拉约1.5万亿、SpaceX约2万亿美元）。该合并仍处评估阶段，尚未落地。SpaceX第三季度营收146亿美元，同比增长161%，净利润44亿美元，超出分析师平均预期逾一倍；其中人工智能及算力业务收入75.6亿美元，较上年同期增长逾九倍，首次超过连接业务（营收52.5亿美元，同比增长69%），传统发射业务营收17.7亿美元，仅增长6%；第三季度资本支出接近196亿美元，其中AI及算力业务约164亿美元。据报道，SpaceX正在洽谈借款400亿美元用于采购英伟达芯片，CFO Bret Johnsen表示公司会继续举债，并给出明年一季度总营收最高370亿美元的指引。巴克莱测算，特斯拉计划先在奥斯汀建一座约30亿美元的研究设施，随后跟进约168亿美元的生产厂（Terafab），马斯克表示Terafab决策需两家董事会各自审批，目标是2028年底量产。路透社将地缘政治和监管列为合并的最大挑战，交易需经反垄断审查、双方股东与董事会批准、外国投资审查三道程序，任何一道卡住交易形态都会变化。特别委员会消息确认后，SpaceX盘后最多涨约8.6%，特斯拉仅涨约1.8%。巴克莱在10月14日的报告认为两家合并的可能性已越来越成为共识预期。
据路透社援引知情人士的媒体爆料，三星电子和SK海力士正推进在华工厂的技术升级，目标是生产更先进制程的芯片，该消息为知情人士披露的升级计划。其中，三星正在推进其中国工厂的技术升级，以期实现286层NAND闪存芯片的生产，这一层数代表当前NAND存储技术的前沿水平，若落地将标志三星在华产能的显著技术跃升；SK海力士同样被指正在对其中国生产设施实施升级，升级方向与三星相近，旨在提升中国工厂的芯片技术规格。SK海力士在中国无锡拥有DRAM芯片工厂，并持有原英特尔大连NAND工厂的部分资产。同时，中国本土制造商长江存储也在技术层面取得新进展，路透社报道称其追赶步伐未因外部压力明显放缓，进展将进一步加剧全球NAND市场竞争。原文未说明两家公司升级计划的具体时间表。
据路透社10月21日援引四位知情人士报道，三星电子和SK海力士正在升级其在中国境内的NAND闪存工厂，以生产超过200层的芯片。报道给出的原因是，此举将使这两家韩国存储厂商夺回被长江存储科技（YMTC）夺走的市场空间，尽管针对其中国业务升级的美国出口管制在形式上仍然生效。该报道属于计划性质的升级，未说明完成时间，且美国限制措施尚未解除。
据 cnBeta.COM 2026年10月21日报道，已被英伟达纳入麾下的 AI 推理芯片公司 Groq 计划在下一代 LPU（语言处理单元）产品中引入 3D 堆叠 DRAM 技术，以替代当前广泛采用的 SRAM 方案，此举意味着未来更侧重提升芯片存储容量，以适应不断膨胀的大型 AI 模型需求，属计划而非已实现的产品变更。现有一代 Groq LPU 采用 500MB SRAM 设计，内存带宽高达 150TB/s，单颗可提供约 1.20 PFLOPs 的 FP8 算力；LPX 机架配置 256 颗此类芯片，总计提供 128GB SRAM 容量和 640TB/s 扩展带宽。该机架由英伟达于今年早些时候公布并纳入 Vera Rubin 生态体系，已于今年 8 月进入全面量产阶段；早期测试显示，在与 NVL72 服务器协同工作时系统可实现每秒 3400 个 Token 的推理速度，创性能纪录。报道称，与 SRAM 相比 DRAM 容量更高但带宽和访问速度较低；3D 堆叠方案可堆叠多层 DRAM 并利用 TSV 硅通孔实现层间连接，与 HBM 实现方式相似，可提高单位面积存储密度、改善能效并减少占用空间。报道还提到，未来 Groq 或许不会完全放弃 SRAM，而是将 DRAM 与 SRAM 产品线并行发展，按应用场景提供差异化方案。原文未说明具体时间表或量产计划细节。
内部电子邮件显示，亚马逊设立全新"提前接收机架"计划，开启激进算力储备模式：按照规划，公司将提前接收价值约50亿美元的英伟达GB300服务器机架，部署至美国数据中心，且未来将持续以每月30亿美元的规模新增硬件采购。与以往商业模式不同，此次在数据中心完成电力配套、具备设备运行条件前即提前完成大额硬件采购。报道称，目前亚马逊多个AWS站点电力容量不足，大量提前采购的英伟达GPU设备只能闲置在中转仓库，形成无法投产的"黑暗GPU"（Dark GPUs），即企业虽已购买AI芯片和服务器，却因供电问题或系统设计缺陷而被迫闲置。采购计划为规划状态，闲置为已观察到的现状。
据报道，三星4纳米和5纳米工艺的良率相对稳定。由于近期客户订单激增，三星电子晶圆代工业务部门的4纳米工艺产能已接近饱和，公司正加大销售力度，力求为其5纳米工艺争取更多客户，且5纳米工艺还能提高现有生产设施的利用率。业内人士预计，4纳米工艺利用率的提高和新的5纳米订单将有助于三星晶圆厂近期业绩的提升。相比之下，三星在下一代旗舰级2纳米工艺上争取重要客户仍面临挑战：三星电子正在与全球大型科技公司洽谈基于2纳米工艺的半导体生产合同，但部分谈判进度有所滞后。原文说明，尖端工艺不仅需要对良率进行验证，还需要对能效、知识产权以及稳定的量产能力进行全面验证，因此从签订合同到实现量产需要相当长的时间。（新浪财经）
据路透社报道，三家中国互联网大厂合计订购了超过300万块英伟达RTX PRO 5500工作站显卡，按每块约11400美元的目录价计算，潜在金额超过350亿美元；中国客户对该卡的总订单已超过600万块，而英伟达告诉合作伙伴，2027年这款卡的全球产量可能不超过300万块，即中国一个市场的需求已超过全球一年计划产量的两倍，且英伟达已告知合作伙伴最终可能只能满足所订数量的5%至10%（约15万到30万张卡）。文中给出的原因是美国对高端芯片出口限制较紧（B300不能卖给中国、H200需逐案审批），加上国内AI算力需求持续增长，中国大厂主要用该卡做AI推理。9月底，工信部要求部分企业上报RTX PRO 5500的采购计划和用途，并告知其中一些企业拟批准采购（尚为拟批准状态）。RTX PRO 5500今年9月才挂上官网，距离批量交付还有一段时间，大规模使用表现尚待验证。需求火热也抬升了RTX 5090行情：渠道价格不断走高、突破5万元，部分贸易商囤货惜售；RTX PRO 5500给大客户的前期报价约8.5万元，同期部分国内渠道5090现货价已达5.7万元。此前海外社媒传出5090可能停产，英伟达高管Jeff Fisher否认停产，但间接承认供应链产能受限。
本周DRAM现货市场呈现分化格局。DDR5方面供给持续紧张，供应商明显惜售，即使部分买家愿意提高目标价仍无法获得货源分配，同时询价断断续续，未能引发追价动能。品牌DDR4芯片方面，下游模组厂严格控制资金与库存，限制了实际订单释放，令交易情绪低迷。尽管如此，主流芯片（即DDR4 1Gx8 3200MT/s）的现货均价本周（10月20日）上涨0.84%至46.357美元。原文未说明DDR4均价上涨的具体原因。
苹果公司于10月20日宣布，正式开始为iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max以及搭载M5 Max、M5 Ultra芯片的Mac Studio和搭载M6或M5 Pro芯片的Mac mini提供官方维修零件销售服务，扩大其自助维修计划的覆盖范围。自助维修计划于2022年推出，允许符合条件地区的用户购买原厂更换零件并购买或租赁维修工具。iPhone 18 Pro系列可购买后盖玻璃、电池、扬声器、摄像头模组、显示屏、逻辑主板等官方替换零件及配套工具。价格方面，iPhone 18 Pro系列官方后置摄像头模组售价为249美元，尽管该机型新增可变光圈系统，摄像头替换价格与上一代机型保持一致；用户归还原摄像头可获得59.76美元返还，实际维修成本可降至189.24美元。Mac Studio提供从Thunderbolt和USB-C接口到风扇、扬声器、SSD存储模块、逻辑主板、电源模块等主要部件的替换零件；Mac mini可购买部件略少，覆盖风扇、扬声器、逻辑主板、电池、电源模块等。此次扩展与苹果同日公布的供应链合作消息同步进行，苹果表示更多美国供应商正参与iPhone 18 Pro和iPhone Duo相关零部件的生产制造。
据快科技10月21日报道，在x86生态咨询小组（EAG）的推动下，AMD与Intel近日宣布了一项合作：AMD将把其ZenDNN优化技术全面整合进Intel主导的oneDNN开源深度学习库，整合后oneDNN成为PyTorch在x86 CPU上的默认加速后端，开发者不再需要为两家处理器分别维护两套软件路径。此前oneDNN由Intel开发并针对自家芯片深度调优，AMD另维护兼容oneDNN API但内核专为Zen架构编写的ZenDNN分支，混合部署AMD与Intel CPU的服务器集群中开发者需按硬件选择不同库构建。整合后AMD的Zen专属优化将向上游合并至oneDNN主干，开发者依赖一个统一库即可在任意x86芯片上获得最优执行路径。AMD同时以指导委员会成员身份加入管理oneDNN的UXL基金会，从外部贡献者变为核心决策方之一；Intel数据中心战略项目副总裁Jeff McVeigh表示开发者不应为发挥x86 CPU最佳性能而被迫思考独立的软件路径。两家公司还正在联合推进AI Compute Extensions（ACE）矩阵乘法扩展指令集，借助统一的oneDNN，ACE在PyTorch中的支持只需集成一次，而非在两家各自代码路径中重复实现。
据快科技10月21日消息，行业内部人士透露，被英伟达实质性收购后的Groq正在积极评估将其下一代芯片中的SRAM替换为DRAM，并计划引入3D堆叠DRAM封装技术。Groq计划采用名为3DS的方案，利用TSV技术在DRAM芯片内部打穿数千个微型孔洞进行垂直互连，在保持现有DRAM标准接口协议的前提下以存储容量扩张为主要目标，这与追求极致数据交换速率的HBM侧重点不同。此举旨在摆脱传统SRAM架构在容量上的局限，以应对超大规模AI模型的推理需求；其现有LPU架构依赖的SRAM容量极小，在千亿级参数模型时存在不足。该方案目前处于计划/评估阶段。
谷歌CEO皮查伊在《Big Technology Podcast》访谈中确认，谷歌云业务"在任何给定时刻"都在为支持前沿AI开发而放弃短期收入，并称这已是当下现实而非未来战略承诺；前沿模型是"不可谈判的第一优先级"。旗舰模型Gemini 4 Argon上线72小时消耗25万亿Token，为上一代Gemini 3.0同期的三倍并创谷歌历史纪录。他证实全行业算力短缺：每家公司的实际需求都是两年前规划产能的2倍，数据中心从决策到投产存在2至3年的刚性滞后，而智能体任务的爆发完全超出了两年前的需求预测，因此客户今天想锁定2027年的算力"极其困难"；他还认为亚马逊CEO贾西"云算力已卖空到2028年"的说法合理。在RSI问题上，皮查伊称距离"自主失控的终局"仍相当遥远，当前处于AI智能体与人类研究员协同工作的过渡期。谷歌已将TPU试验芯片送入太阳同步轨道探索太空数据中心，该项目处于"两到三年"的早期阶段，团队正在等待太空TPU首次成功运行的"Hello World"信号。
博通与TOPPAN的合资公司AST在新加坡开设FC-BGA基板厂，用于AI芯片生产。该厂面积为95,000平方米，将生产用于AI计算与网络芯片的大尺寸、高层数基板。原文以'will produce'表述，表明该厂投产仍属计划状态，原文未说明原因。
一位前台积电副总裁表示，随着AI计算需求增长，半导体行业正走向技术转折点，AI芯片的微缩正转向3D方向，每瓦性能成为新的基准。原文指出，晶体管微缩长期推动芯片密度、性能和能效提升，而推进的制程节点如今在器件架构、材料、工艺集成和设计方面带来更大复杂性，使创新超越单个芯片。此为观点性背景内容，不涉及具体价格、产能或商业事件。
房地产服务公司仲量联行（JLL）周二表示，人工智能（AI）数据中心建设项目正催生出对仓储空间的新需求，并推动了第三季度租金的上涨，其中尤其是在达拉斯/沃斯堡（Dallas/Fort Worth）和华盛顿特区周边地区。文中提及Alphabet、微软、Meta和亚马逊等公司正投入巨额资金，竞相在人工智能领域占据主导地位；人工智能的运行需要消耗大量电力来驱动服务器和计算机芯片，而这些设备必须进行冷却以防过热。原文未说明租金上涨幅度等具体数字。
据Business Insider获得的亚马逊内部文件及员工会议录音，亚马逊旗下云计算部门AWS因目标数据中心"有空间容纳更多机架，但没有足够的可用电力将其开机"，正将英伟达GB300机架暂存于中间仓库：内部邮件显示8月一个月预计接收约50亿美元GB300机架，此后每月持续接收约30亿美元并"在可预见的未来"维持该节奏。AWS首席财务官John Felton在9月内部员工会议上称该状况已令公司自由现金流转负，Kalyanaraman表示预计"未来几年左右"持续为负；亚马逊第二季度财报滚动自由现金流录得负76亿美元，为多年来首次。亚马逊已推出"Early Rack Receipt"提前收货流程，在机架抵达数据中心前提前取得所有权；至少一个AWS供应链团队对如何将机架送入数据中心没有清晰预测路径，亚马逊发言人称将硬件暂存在部署站点附近等待电力就绪是"最佳商业实践"。芯片积压未拉低GPU租金：高盛追踪的Silicon Data B200即时租用指数（非超大规模云端）报每GPU小时6.01美元，接近3月6.11美元的历史记录，较1月低点4.29美元上涨约40%。另据英国《金融时报》10月2日报道，亚马逊正寻求通过SPV向外部投资者出售约80亿美元英伟达Grace Blackwell芯片后租回使用，该SPV拟通过债务融资并出售最多10%股权，消息人士称所涉芯片已在全美五个州逾十余个数据中心完成部署，报道未明确是否为GB300。据Cleanview Research数据，亚马逊在全美16个州拥有44吉瓦在建数据中心容量，是现有13.9吉瓦运营规模的三倍以上，后者比微软多69%、约为谷歌和Meta的两倍；Kalyanaraman透露亚马逊曾于2023年向CEO Andy Jassy承诺2027年前走出产能紧张局面，但如今预计2027年需求仍将超过可用产能。原文将芯片积压的原因归结为数据中心电力基础设施滞后，包括西得州管道工和电工短缺、输电瓶颈及"用则保留、弃则失去"电网配额条款。
亚马逊宣布推出TorchNeuron,这是一个原生后端,使现有PyTorch代码只需极少代码修改即可直接在AWS Trainium芯片上运行。该工具于PyTorch Conference North America上以Apache 2.0开源许可证进入公开测试阶段(public beta)。其目的是降低AI硬件采用门槛并提供替代计算选择。
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