AI数据中心增长，SiC和GaN需求看涨
ETRI研究员Bae Sung-beom指出，AI数据中心增长导致全球电力短缺，需采用高电压网络。NVIDIA的800V直流架构推动数据中心采用SiC和GaN等化合物半导体以提升效率。
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SiC和GaN在高压高功率场景的应用趋势，长期利好功率半导体需求。
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ETRI研究员Bae Sung-beom指出，AI数据中心增长导致全球电力短缺，需采用高电压网络。NVIDIA的800V直流架构推动数据中心采用SiC和GaN等化合物半导体以提升效率。
SiC和GaN在高压高功率场景的应用趋势，长期利好功率半导体需求。
推理占大多数数据中心AI工作负载，但与训练不同，它需要低延迟和可预测性。现有训练芯片侧重于峰值FLOPS，可能无法满足推理的严格限制。
这种转变凸显了对专门为推理设计的芯片的需求。
SK海力士提出构建下一代AI内存生态愿景。随着AI从训练转向推理，数据移动效率成为瓶颈，架构正从处理器中心向内存中心转变。
该战略定位强化了HBM及高速内存在AI基础设施中的核心地位，长期需求前景向好。
QYResearch报告指出中国机器人高柔性电缆市场正向弯曲扭转与高速通信一体化演进，需求由新机配套与周期更换驱动。受工业以太网与具身智能推动，混合电缆与轻量化产品成为增长点。
行业长期需求稳健，但当前缺乏具体价格或供应数据，信号中性。
英伟达下一代Rubin Ultra的HBM层数或从16层砍至8层，同时HBF闪存凭借低成本高容量优势试图分食市场。文章指出受限于工艺良率和散热，单纯堆叠HBM难度增加，而HBF虽延迟高但适合非高频数据。
混合存储架构或成远期解，存力产业链话语权面临重构。
TGV半导体玻璃原片市场预计2032年复合增长率达10.3%，主要受AI服务器、HPC及先进封装需求推动。SCHOTT、AGC等厂商正加速产业化进程。
玻璃基板在高端封装中的替代潜力巨大，长期供需格局偏紧。
台湾材料供应商出现分化，硅晶圆巨头增长缓慢，而基板和引线框架供应商增长迅速。下游组件的增长速度快于上游晶圆厂。
下游供应可能紧张，而上游供应可能过剩。
氮化镓基板市场预计2032年规模将达12.5亿美元，主要受AI、电动车及5G需求驱动。
长期需求前景向好，但短期现货价格波动影响有限。
半导体企业正因地缘政治危机重新评估供应链策略，将安全置于成本效率之上。Innolux与Seagate高管强调需保持运营灵活性并加强与供应商协作。这种向“韧性”供应链的转变预计将推高长期运营成本并改变区域产能布局。
PCB People上半年订单收入同比激增309%，新客户增长30%，新料号增长36%。电子制造商为应对挑战，正寻求更具韧性和透明度的PCB供应链。
表明PCB需求强劲且供应连续性将成为下半年最大挑战。
台积电凭借博通和英伟达的CPO产品已实现出货，而三星的2.xD封装方案尚处于研发阶段。功耗压力推动光学I/O向封装内部迁移，台积电在交换机CPO领域占据先机，三星则试图通过垂直整合HBM、逻辑芯片与硅光芯片实现弯道超车。
目前订单落地是检验胜负的唯一标准，市场正密切关注三星是否能获得具名客户的设计订单。
苹果2026年折叠屏面板采购份额达29%，超越华为成为全球第二大采购品牌。三星显示凭借三年独家供货协议及57%的市场份额成为最大受益者，带动行业出货量同比大涨46%。
苹果入局将显著拉动高端柔性显示产业链需求，倒逼供应链升级。
京东方A与康宁签署玻璃基载板合作备忘录，股价在公告后半月内上涨超50%。文章指出京东方是A股唯一实现玻璃基载板全制程布局的厂商，技术对标海外顶级厂商，且中试线月产能300片，客户送样进展超预期。
市场将其视为“下一个中际旭创”，炒作玻璃基载板作为AI算力硬件的下一代关键技术。
德勤预测2026年全球半导体营收将达9750亿美元，同比增长22%。主要驱动力为AI基础设施投资及数据中心扩张。
AI需求激增将推高先进制程产能利用率。
ABI Research指出，在轨数据中心运行GPU一年的成本至少比地面数据中心高一个数量级。文章分析了散热、辐射及太阳能收集等物理难题，导致SpaceX、Google等巨头推进太空计算面临巨大挑战。
短期太空计算商业化进程，但利好地面数据中心GPU需求及供应链稳定性。
沃格光电公告称玻璃基半导体业务尚处早期，未量产且营收占比极低。相关经营主体目前仍处于亏损状态，产业化进程存在不确定性。
市场炒作降温，短期业绩贡献有限。
Rapidus正构建专注2nm及下一代封装技术的AI晶圆厂平台。通过与政府、学术界及供应商的全球合作，该公司旨在通过数据驱动的方法加速设计-制造协同优化。
Rapidus的战略进展，目前尚未对现货市场产生直接影响。
苹果正在测试用于“Baltra”AI服务器芯片的玻璃基板，引发市场炒作。沃格光电、天承科技等概念股涨停或涨超10%，金瑞矿业6天3板。
玻璃基板封装技术产业化预期升温。
TSMC在2026年技术峰会上指出，AI瓶颈已从模型扩展转向系统级挑战，训练需求预计年增5倍，推理Token生成自2022年以来增加500倍。随着多模态AI和代理系统的兴起，算力需求正从云端向边缘和物理领域扩展。
推理需求激增将推动AI芯片和内存带宽的长期增长。
2026年关键半导体材料面临价格上涨、短缺与地缘政治干扰，MLCC与功率器件交期延长。卡塔尔氦气供应风险加剧，企业需强化长期合约与战略备货。
地缘政治与供应链压力导致材料成本与供应不确定性上升。
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All teardowns| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| Connector | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%Unusual |
| MLCC | $0.01 | +54.0%Unusual |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%Unusual |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | n/a |