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英伟达于11月4日正式发布CUDA Toolkit 13.5：正式支持Vera Rubin，升级多GPU通信

发生了什么

英伟达于当地时间11月4日正式发布最新的 CUDA Toolkit 13.5，为下一代 AI 计算平台 Vera Rubin 提供正式可用（GA）支持，标志该架构从早期开发者预览阶段进入面向企业生产环境的部署阶段；IT之家于11月5日报道。此次更新针对 GPU 资源调度、多 GPU 通信、数学计算库及性能分析工具进行多项升级，重点面向大规模 AI 训练和推理场景。具体包括：更新 cuBLAS 矩阵乘法启发式策略和内核调优机制，针对 Vera Rubin 架构上的 NVFP4、MXFP8 低精度矩阵运算优化，覆盖混合专家模型（MoE）训练场景；升级 MPS v3，新增加权时间片机制、流式多处理器（SM）分区负载均衡、基于 Linux cgroup 的资源路由和命名空间级 SM 分区配置；局部域（Locality Domain）获得新的资源划分策略；CUDA Tile 现支持在计算内核内直接访问其他 GPU 显存，依托 NVLink 高速互连实现，并可在支持 NVLink SHARP 的 NVSwitch 网络中执行跨 GPU 数据归约和写入操作。Windows 平台方面，从 Rubin 架构开始，CUDA 不再支持 Tesla Compute Cluster（TCC）模式，仅支持 Windows Display Driver Model（WDDM）和 Microsoft Compute Driver Model（MCDM）。开发工具方面，CUDA 13.5 首次以公开预览形式推出 NVIDIA Nsight Perf SDK for AI，并更新 CUDA Python（1.2 版新增批量内存复制、PDL 等）和 CCCL 3.5（新增 CUB 公开调优接口、批量 Top-K 选择等）。英伟达同步发布 R620 系列数据中心 GPU 驱动，Linux 版本为 620.70.06，Windows 版本为 621.14，发布日期均为11月4日；IT之家提醒 CUDA Toolkit 13.5 与数据中心驱动分别发布，驱动不再作为 Toolkit 内置组件提供。