SK海力士模拟显示：3D FeNAND通过铁电层实现模拟存内计算，可运行AI运算，吞吐量约10–20倍、能效约4,000–5,000倍（模拟结果）

SK海力士的模拟结果显示，NAND可用于运行AI运算：其3D FeNAND将电荷捕获层替换为铁电层以实现模拟存内计算（A-CiM），模拟中吞吐量约为10–20倍，能效约为4,000–5,000倍。此结果为模拟数据，来源未说明任何生产或商用计划，也未说明相关日期。

来源：TrendForce Official (Market Data) · 2026/10/16 · 查看原始来源