应用材料联合研究A7与A10技术
慕尼黑工大等机构与Applied Materials合作发表技术论文，对比A7 CFET与A10 Nanosheet FET。研究利用物理模型评估从寄生RC到芯片可靠性的系统-技术协同评估流程。
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该技术进展属于研发背景，短期内对现货市场供需无直接影响。
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慕尼黑工大等机构与Applied Materials合作发表技术论文，对比A7 CFET与A10 Nanosheet FET。研究利用物理模型评估从寄生RC到芯片可靠性的系统-技术协同评估流程。
该技术进展属于研发背景，短期内对现货市场供需无直接影响。
台积电LC Lu在OIP论坛提出AI芯片设计路线图，聚焦纳米片晶体管与先进封装。为解决AI训练与推理的功耗瓶颈，路线图强调逻辑与内存集成及光互连技术。
长期技术演进利好先进封装与HBM产业链，但短期无具体供需数据。
台积电A14工艺性能与256Mb SRAM良率逼近90%，较四月提升约5%与10%。得益于N2代GAA技术的经验积累，A14开发进度显著快于N2。
AI与HPC客户强劲需求，但良率提升可能缓解未来供应压力。
北京大学团队开发出首个全碳纳米管CFET数字逻辑电路，峰值电压增益达164。该成果采用无掺杂CMOS技术解决了驱动能力失配问题，展示了高稳定性与低功耗特性。
标志着碳纳米管作为后硅时代通道材料的重大技术进展，但短期内无商业量产影响。
imec、ASML与TSMC在300mm晶圆上成功集成互补2D晶体管，实现50nm节距。该成果利用EUV光刻技术打印28nm栅极，94%器件正常工作，是2D材料集成的重要里程碑。
该技术突破属于长期研发进展，对当前现货市场供需及价格无直接影响。
台积电在2026年欧洲技术研讨会上公布A12、A13及N2U工艺路线图，目标在先进封装中提升48倍晶体管密度。此次更新通过设计-技术协同优化（DTCO）和背供电技术，旨在提升能效并支持未来AI算力需求。
该路线图虽预示未来先进制程需求，但未涉及当前现货价格或产能变动。
三星、英特尔及台积电已启动2nm量产并规划1.4nm节点。台积电侧重差异化技术，三星聚焦良率，英特尔则激进推进GAA与High-NA EUV。
未来先进制程产能与技术路线图将重塑供应链格局。
台积电公布A14、A13及2nm家族路线图，A14预计2028年量产。Mii强调通过纳米片技术及NanoFlex Pro提升性能与能效。
技术路线图更新，暂无短期供需影响。
Alchip宣布其2nm ASIC设计平台取得进展，并完成测试芯片流片，验证了其先进芯粒集成方法。此举旨在为AI/HPC客户提供下一代芯片设计服务，属于长期技术研发。
此为远期技术里程碑，对当前元器件供应、价格及交易决策无直接影响。
IBM与泛林达成为期5年的合作，共同开发亚1nm逻辑制程，聚焦新材料、先进蚀刻/沉积工艺及High NA EUV光刻。双方将在IBM奥尔巴尼园区构建并验证纳米片器件及背面供电的完整工艺流程。
此为长期研发里程碑，对当前组件供应、价格及交易决策无直接影响。
IBM与Lam Research宣布为期五年的合作，旨在开发用于1纳米以下逻辑制程的新材料与工艺。双方将聚焦新型材料、先进刻蚀/沉积及高数值孔径EUV光刻技术。
/利空/关注: 此为长期研发里程碑，对当前元器件供应、价格及交易决策无直接影响。
VLSI 2025技术会议讨论了英特尔18A工艺细节、DRAM架构（4F2对比3D）未来以及背面供电技术采用前景。文章聚焦晶圆厂数字孪生和材料工程模拟等研发里程碑，未涉及具体产能、价格或供应中断数据。
/利空/关注：此为长期技术背景信息，对短期交易无直接方向性影响。
已经到底了
爆款新品里，到底装了谁的芯片？拆开，一颗一颗给你看。
全部拆解| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| 连接器 | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%异常波动 |
| MLCC | $0.01 | +54.0%异常波动 |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%异常波动 |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | 暂无 |