英特尔推出GPU D-Series,算力1.3 PFLOPS
英特尔在OCP 2026上正式推出GPU D-Series AI加速器,算力达1.3 PFLOPS,带宽1.5 TB/s。该芯片基于Xe3P架构,配备480GB LPDDR5X内存,主要面向推理场景。
目前处于客户采样阶段,尚未对市场供应或价格产生直接影响。
- 相关厂商
- Intel
- 影响评分
- 30 / 100,中等影响
英特尔在OCP 2026上正式推出GPU D-Series AI加速器,算力达1.3 PFLOPS,带宽1.5 TB/s。该芯片基于Xe3P架构,配备480GB LPDDR5X内存,主要面向推理场景。
目前处于客户采样阶段,尚未对市场供应或价格产生直接影响。
GlobalFoundries宣布推出7nm级FDX Fusion节点,密度较22FDX翻倍。该工艺定位于汽车、边缘AI及工业领域,计划于2028年在德累斯顿量产。
FD-SOI相关芯片供应预期,长期产能扩张可能引发价格承压。
东芝推出IX800FXF2YMS4 3300V/800A SiC MOSFET模块,采用第三代技术及银烧结工艺。该产品主要面向轨道交通、UPS等高功率应用场景。
新产品发布,暂无供需或价格变动信号。
Raysolve、Starksemi及LEKIN在CIOE 2026展示雷射微显示光互连方案,Starksemi出货样品且带宽达2.5GHz。随着AI算力需求激增,该技术正从概念验证转向商用部署。
该技术商业化进程对GaN-on-Si及光模块产业链的潜在需求拉动。
东芝推出IX800FXF2YMS4,一款用于工业设备的第三代3300V SiC MOSFET模块。该产品针对铁路车辆和可再生能源系统进行了优化。
该产品展示了东芝在高压SiC领域的持续技术升级。
DapuStor发布J5060企业级SSD,通过牺牲6%至20%的QLC容量换取更快的随机写入性能。该产品旨在解决QLC写入慢的问题,但目前缺乏定价及上市时间。
新品发布暂无现货影响。
美光推出首款512GB DDR5-9200 RDIMM,获AMD和Intel验证。该模块功耗仅16W,比四颗128GB模块低60%,采用先进TSV封装。
目前对现货价格无直接影响,主要面向未来AI和高性能计算需求。
ST推出L4983 PFC控制器,针对kW级电源设计,评估板峰值效率达97.4%。该芯片集成多种保护与待机模式,旨在提升工业及服务器电源能效。
新产品发布,对当前现货价格及供应链无直接影响。
FSP发布Mega GM 1200W电源,定价229美元,美国缺货。该产品采用自研平台与日系电容,性能超越Gold认证。
日系电容需求增加;关注:美国市场供应紧张。
三星发布全球首款LPDDR5X-PIM内存,AI推理速度提升3.01倍。作为HBM的廉价替代方案,该技术旨在解决AI芯片成本高昂问题。
LPDDR5X市场需求,潜在利空HBM份额。
Coherent Corp开始向AI半导体合作伙伴送样300mm高导热碳化硅衬底。此举旨在推进其可扩展材料平台,以满足AI和高性能计算系统日益增长的散热需求。
该产品发布预示着AI散热材料需求增长,可能推动相关SiC衬底供应链的长期需求。
英特尔CEO暗示重返存储业务,聚焦堆叠内存与CPU创新。此举旨在应对存储行业竞争格局变化。
目前尚未转化为具体的产能或价格数据。
NoMIS Power演示了首款6.5kV大尺寸SiC MOSFET,阻断电压超8kV,导通电阻90mΩ,目前处于样品阶段。该产品计划于2026年第四季度量产,并扩展至10kV及以上的高压SiC器件路线图。
高压SiC器件路线图延伸,但量产时间较晚,对当前供需无直接影响。
英伟达宣布Spectrum-X光子学进入量产,专为AI工厂设计。该技术将激光器数量减少4倍、功耗降低5倍。
利好光模块及激光器供应链,如Lumentum和天孚通信。
Meta于8月10日发布300亿参数开源模型Muse Glimmer。扎克伯格主张开源AI以避免垄断,Meta视开放为差异化竞争策略。
端侧AI芯片需求变化,开源模型或导致高端AI算力需求分流。
三星发布面向AI系统的下一代内存芯片。TrendForce对此进行了报道。目前缺乏具体的价格或供应数据,对现货市场影响中性。
Power Integrations宣布推出业界首款2.2kV横向GaN开关,采用Cascode配置。该技术演示瞄准数据中心和电动汽车辅助电源等高电压应用。
这一里程碑表明GaN技术正向更高电压演进,将影响未来的功率密度和供应链规划。
RoboSense发布第二代全固态激光雷达E2,体积缩小60%且重量减少40%。该产品基于自研SPAD-SoC“孔雀”芯片,采用28nm制程与全固态扫描架构。
提升激光雷达集成度与量产潜力。
Moonshot AI于7月16日发布2.8万亿参数开源模型Kimi K3。该公司计划于7月27日发布完整权重。
该技术进展属于行业背景信息,尚未对半导体供应链产生实质性影响。
特斯拉AI5芯片在三星代工厂完成流片,将采用2nm工艺量产,集成12颗SK海力士内存。该芯片由三星和台积电双线代工,马斯克预计将成为史上产量最大的芯片之一。
三星代工与SK海力士,高产能预期将推高相关供应链需求。
爆款新品里,到底装了谁的芯片?拆开,一颗一颗给你看。
全部拆解| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| 连接器 | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%异常波动 |
| MLCC | $0.01 | +54.0%异常波动 |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%异常波动 |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | 暂无 |