英伟达承认芯片设计走弯路:单核性能被牺牲多年 智能体AI逼着改回来
英伟达Vera CPU团队在近期访谈中承认,过去多年云端基础设施为追求核心数量牺牲了单线程性能与IPC:行业从2010年代初期英特尔等厂商的高主频、少核心设计,转向超大规模云厂商崛起后x86厂商的多Chiplet布局,核心数大幅膨胀,但使用Chiplet后芯片上没有足够空间为每个核心做性能设计,单线程性能和IPC因此长期停滞。Agentic AI的爆发迫使这一趋势逆转:AI智能体在GPU与CPU之间高速循环执行任务,要求CPU在并发负载下保持强大单线程性能和可预测的低延迟,以避免昂贵的GPU闲置。为此,Vera CPU放弃Chiplet路线,将全部88个Olympus核心与176个线程集成在单晶粒上。据英伟达官方数据,Vera的单核性能最高可达AMD EPYC Venice的1.5倍,在智能体编排任务中比Sapphire Rapids快约2.2倍。
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