阿贡国家实验室与伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员发表了一篇题为《Agentic AI for Heterogeneous System Design Across Chip, Scale-Up, and Scale-Out Domains》的技术论文。摘要节选指出,现代AI/HPC系统的设计空间已在计算架构(包括GPU、数据流处理器和RISC-V加速器)以及内存技术(包括HBM、GDDR等)方面快速扩展。该文探讨跨芯片、scale-up与scale-out领域的异构系统设计,属于研究发布,不涉及具体价格、产能或供需变化。
日本理化学研究所(RIKEN)及其合作团队在硅自旋量子比特并行控制方面取得实验进展,相关研究于2026年10月15日发表于《自然·物理》(Nature Physics),论文题为《硅自旋量子比特阵列中的高保真度单量子比特门并行操作》。研究团队使用包含五个硅自旋量子比特的实验装置,通过一条共享微波控制线路进行控制:经优化的器件设计和精细校准后,五个量子比特分别单独进行单量子比特操作时量子门保真度均超过99.99%,其中最好者接近99.999%;在最多三个量子比特同时操作时保真度维持在99.99%以上;五个量子比特全部同时运行时保真度约为99.9%。研究人员发现,并行操作时精度下降的一个重要原因是微波信号引起的量子态相位偏移,即交流斯塔克位移(AC Stark shift),并开发了基于量子比特两两校准的方案来补偿部分误差;剩余误差的一项重要来源被团队认为是驱动诱导退相干(drive-induced decoherence),仅靠相位补偿无法完全解决。研究人员指出,该实验仅在五个量子比特装置上验证,并不意味着已构建实用规模的量子计算机;该成果被视为利用现有半导体制造技术构建更大规模硅基量子处理器的重要一步,长期目标是实现基于硅自旋量子比特的容错量子计算机。