NuAxi半导体贸易情报

中国AI模型被发现英伟达Blackwell芯片“指纹” 研究推算部分训练集群规模达3000至4500颗

发生了什么

独立研究团队Unemployment Labs的研究人员Will DePue于11月12日发布技术调查报告，通过分析DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）、MiniMax和蚂蚁集团公开发布的模型权重中的伪随机数初始化特征，发现这四家企业的六款新模型（DeepSeek V4-Flash、V4-Pro、Kimi K3、Kimi K3.1-Pro、MiniMax M3、Ling-3.1-flash）均呈现与英伟达Blackwell架构匹配的数字特征，而此前模型主要呈现上一代Hopper架构特征；其中Hopper架构的H100、H200和H800拥有132个SM，Blackwell B200和B300拥有148个SM，Grace-Blackwell设计的GB200和GB300拥有152个SM。研究称DeepSeek在2024年12月发布的V3仍呈Hopper特征，2026年4月发布的V4系列已出现Blackwell特征，月之暗面2026年7月发布的Kimi K3匹配GB200或GB300。研究人员在真实H100和B300及租用的GB200服务器上进行了复现验证，称六款模型最强匹配证据达49至1385个标准差，远超约8个标准差的排除偶然匹配门槛。报告推算规模较大的训练任务可能需要数百至数千颗Blackwell GPU，单次训练持续约两至三个月：DeepSeek V4-Pro最佳估计2000至2500颗、Kimi K3为2000至3000颗、V4-Flash为1000至1500颗（单项估算区间250至4500颗）、Kimi K3估算范围1000至8000颗、MiniMax M3约500至600颗、Ling-3.1-flash约1100至1650颗；按每颗Blackwell GPU约7万美元计算，最大训练集群可能价值1.5亿至2亿美元，六款模型相关训练任务硬件成本合计超过5亿美元。报告同时强调，该发现不能直接证明中国企业违反美国出口管制规定，无法确定芯片实际位置或获取方式（包括海外数据中心租赁的可能），这项独立技术调查尚需更多外部团队独立复现。