Synopsys称AI时代芯片工程师须转型为"系统验证者"，Autopilot平台已在50多个客户项目中验证

发生了什么

Synopsys副总裁Frank Schirrmeister在近期接受THE ELEC采访时表示，随着AI驱动的自动化日益复杂，芯片设计工程师必须承担"系统验证者"角色，评估AI生成结果的准确性与安全性；他认为此类验证能力是韩国在高带宽内存(HBM)和半导体封装专长方面的关键竞争优势。他预计AI自主完成整个芯片设计流程还需要更长时间，基于Agentic AI的芯片设计将逐步在单个工作流中铺开，AI协调整个工程流程的阶段将在未来几年成形。Synopsys认为当前半导体设计中的AI应用处于"orchestrated agents"（编排代理）阶段，AI代理在单一领域（如功能验证，包括规格解读、RTL生成、测试规划、缺陷修复和验证完成）内分工；下一阶段是"multi-domain agents"（多域代理），AI代理将跨设计、验证和仿真等多个领域协调任务。多域代理不仅用于提升生产率，也用于应对制程微缩带来的先进半导体复杂性：在埃级节点，功耗泄漏、信号延迟、热变形和电磁干扰等物理效应呈指数级增加，仅靠晶体管微缩已不足以提升PPA；HBM和多裸片封装中芯片堆叠或靠近产生的热量和干扰也会影响性能与寿命。Synopsys将Ansys多物理场分析技术与自身EDA引擎结合，通过Synopsys Autopilot平台从开发早期管理这些交互，该平台部署多个可独立推理、规划和执行EDA工具的AI代理，支持Synopsys专用代理和外部AI模型。Schirrmeister称采用Autopilot平台的公司在验证、实现和PPA优化方面看到初步效益；Synopsys此前表示正在50多个客户项目中验证该平台及专用AI代理，参与者包括三星电子、台积电、英特尔、微软和联发科。Synopsys称使用Nvidia AI技术开发的自主验证工作流将验证覆盖率扩大20%，并将获得已验证RTL所需时间最多缩短50倍；富士通报告使用Synopsys验证AI代理使RTL代码生成生产率提升10%至30%。

影响与信号

受影响器件与厂商

来源与时间

来源：The Elec · 2026/11/4 · 查看原始来源