Adani与Jabil计划成立50:50合资企业在印度制造AI数据中心硬件
Adani与Jabil计划在印度成立一家50:50的合资企业，用于制造AI数据中心硬件，包括服务器、机架和冷却系统。该合资企业尚属拟议阶段，若获得批准，可能提升印度在全球AI供应链中的角色，帮助满足数据中心硬件需求上升、降低供应风险并扩大全球AI基础设施的获取渠道。原文未说明原因之外的额外背景。
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Adani与Jabil计划在印度成立一家50:50的合资企业，用于制造AI数据中心硬件，包括服务器、机架和冷却系统。该合资企业尚属拟议阶段，若获得批准，可能提升印度在全球AI供应链中的角色，帮助满足数据中心硬件需求上升、降低供应风险并扩大全球AI基础设施的获取渠道。原文未说明原因之外的额外背景。
据2026年10月13日报道，Jabil与Adani Enterprises已签署一份不具约束力的谅解备忘录（MoU），计划在印度成立一家各占50%股权的合资企业，制造AI机架、服务器和数据中心设备，目标制造能力为数千兆瓦（several gigawatts）。该拟议合资企业将制造和组装AI机架、服务器、存储与网络设备，以及供电和散热系统（包括电源分配单元、液冷系统和变压器），并提供安装与调试服务；其机架制造产能预计可支持总功率达数千兆瓦的计算系统。合资企业仍取决于最终协议的签署及必要的审批。此举延续了双方于6月宣布的、在印度建设AI与数据中心基础设施制造的战略联盟。合资企业旨在服务印度市场并支持出口；文中提到印度数据中心容量预计到2030年达5–8吉瓦，两家公司估计未来七年全球AI计算基础设施市场机会超过3万亿美元。对Adani而言，该项目契合其到2035年投资1000亿美元建设5吉瓦可再生能源供电的AI就绪数据中心的计划；对Jabil而言（其2026财年营收为360亿美元），该合资企业将扩大其在印度数据中心市场的布局，公司近期还通过收购Hanley Energy Group（电力与能源管理）和Mikros Technologies（液冷）强化了数据中心业务。
微软发布了其最新的内部AI专用集成电路（ASIC）Maia 300及其服务器机架，其计算芯片let使用台积电先进的N2P工艺（是台积电基线2nm或N2的增强扩展版本）。供应链消息显示，联想而非台湾厂商将组装Maia 300服务器机架。
据经济日报报道，NVIDIA在加州圣何塞举行的OCP全球峰会上宣布计划推出每通道400Gb/s的光模块规范，并与思科合作开发超密集小型可插拔（USFP）规范，设计目标为支持每通道400Gb/s。两家公司表示，新设计预计可提供现有每通道200Gb/s光器件4倍的带宽密度和1.3倍的能效，并有通往12.8Tb/s总容量的路径；双方计划建立开放行业规范，可能促使主要云服务商采用，为可插拔光模块市场带来新机会，经济日报点名Luxnet与PCL Technologies为潜在受惠者。上述4倍与1.3倍数据为公司预期，事件仍处于规划/规范制定阶段。报道另提及：Meta在其下一代IcePack液冷网络机架的IceCube平台采用NVIDIA Spectrum-6交换机芯片；NVIDIA独立Vera CPU MGX机架已进入量产并开始出货，采用台积电3nm制程，据报性能较传统x86 CPU高50%、每瓦性能为其两倍；Commercial Times列出12家台湾Vera CPU MGX机架合作伙伴，包括富士康、广达旗下QCT、纬创、纬颖、英业达、仁宝、和硕、神达、华硕、技嘉、微星及华擎旗下ASRock Rack；NVIDIA并在第三代MGX 1.2规范下开放Vera Rubin机架与算力托盘设计，算力托盘模块化液冷设计移除内部线缆、软管与风扇，组装与维护时间从数小时缩短至数分钟，并支持最高5000安培以提升功率密度。
英伟达收购液冷基础设施公司 Cloverleaf，旨在解决数据中心用地和电力供应问题。随着 Blackwell 和 Rubin 架构全面转向液冷，传统风冷数据中心已无法满足算力需求，液冷基础设施成为瓶颈。
此举缓解了算力基础设施瓶颈，利好液冷散热及电力设备供应商，支撑 GPU 需求预期。
AMD收购AI芯片初创公司Taalas，其HC1芯片在TSMC 6nm工艺下实现每秒16,960 tokens的推理速度，性能较Nvidia GPU提升48倍。该技术通过将模型权重直接蚀刻进硅片，旨在提升AI推理效率并降低功耗。
此举强化了AMD在AI硬件领域的竞争力，可能改变未来AI加速器市场的供需格局。
SK海力士参与投资AI推理初创公司Etched，该公司开发基于低电压推理和集群内存架构的推理系统以解决GPU内存瓶颈。
此为战略投资，暂无对现货价格或供应的直接影响。
英飞凌加入NVIDIA MGX生态，支持800VDC电源架构。该合作旨在提升AI数据中心功率密度与算力扩展能力。
英飞凌电源管理芯片需求，AI服务器电源升级路径明确。
英伟达宣布向Marvell投资20亿美元建立战略合作，共同开发硅光技术并将其定制XPU集成至NVLink Fusion架构。此举是继英伟达分别向Lumentum和Coherent投资20亿美元后，构建从上游激光器到系统平台完整光互连堆栈的一部分。
英伟达系统性地锁定AI时代关键互连资产，旨在控制未来AI架构瓶颈，可能重塑高端光组件长期供应格局。
博通与谷歌达成定制TPU及网络组件供应协议，Anthropic计划于2027年起消耗3.5GW算力。该交易巩固了博通在AI加速器市场的地位，尽管博通对Anthropic的财务状况表示担忧。
博通AI芯片业务，长期供应协议锁定未来营收。
英伟达斥资数十亿布局光互连，2028年部署千卡系统。为突破铜缆传输瓶颈，公司正加速向光学方案转型。
光模块及光通信产业链，预示未来产能扩张需求。
AMD CEO Lisa Su与Naver CEO会晤，商讨为Sejong数据中心供应Instinct GPU及EPYC CPU。Naver计划将总容量提升至270MW，并寻求通过采用AMD和Intel架构来降低对Nvidia的依赖。
该合作标志着Naver供应链多元化战略，长期利好AMD AI芯片出货预期。
英伟达GTC 2026大会预计将重点展示其与英特尔达成的50亿美元合作协议，计划将至强CPU集成至英伟达AI服务器机架。此举旨在应对智能体AI对CPU算力需求的增长，构建CPU-GPU混合基础设施。
此为长期技术合作与产品路线图更新，未提及具体产能、价格或供应变动，对短期交易无直接影响。
博通管理层表示，其向直接出货完整AI服务器机架的战略转型已计入利润率计划，且基于现有客户合作的深化。此举旨在巩固其在AI基础设施供应链中的地位，而非开辟高风险新业务。
垂直整合可能增强博通的定价权与客户粘性，对长期营收稳定性构成支撑。
已经到底了
爆款新品里，到底装了谁的芯片？拆开，一颗一颗给你看。
全部拆解| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| 连接器 | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%异常波动 |
| MLCC | $0.01 | +54.0%异常波动 |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%异常波动 |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | 暂无 |