英特尔宣布Razor Lake‑AX平台将具备700TOPSAI算力
英特尔宣布，其即将推出的Razor Lake-AX平台将具备700 TOPS的AI计算能力，性能比当前的Panther Lake移动芯片（180 TOPS）高出3.88倍。
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英特尔宣布，其即将推出的Razor Lake-AX平台将具备700 TOPS的AI计算能力，性能比当前的Panther Lake移动芯片（180 TOPS）高出3.88倍。
快科技10月17日报道，Bolt Graphics于当地时间10月13日宣布完成Zeus架构GPU测试芯片调试工作。测试芯片在台积电12nm工艺上流片，面积仅6mm²，A0步进回片未发现任何功能问题，功耗仅1.4W，从通电到通过功能测试不到24小时。Zeus架构集成了专用电磁仿真硬件，是首个在硬件层面执行麦克斯韦方程组的商用GPU架构。据Bolt宣称，Zeus 1C路径追踪性能可达RTX 5090的2.5倍，4C版本可达10倍；FP64电磁仿真测试中，4C版本性能号称是英伟达B200的300倍。商用产品计划采用台积电N5P制程，预计2027年第一季度开放开发者访问权限，2027年底向早期访问客户交付首批产品，2028年启动PCIe AIC和服务器量产并全面上市。Bolt指出选择N5P是为了避免与AI芯片争抢晶圆产能。需注意的是，目前所有性能数据均来自Bolt官方对测试芯片或早期原型的宣称，并非第三方对量产产品的独立实测；从测试芯片到商用GPU之间，仍需完成完整的设计收敛、软件生态建设与客户验证。原文未说明原因。
据快科技10月17日报道，日前流传的HBM专家纪要信息称，国产HBM内存预计会在六个月内将良率提升到40-50%，高于此前传闻的25%良率（25%意味着3/4的芯片不能用），50%左右的良率意味着国产HBM内存明年的供应量会有较大增长，报道称昇腾960提前三个季度量产是一个证据。HBM芯片需要多个DRAM内存芯片堆叠，1个HBM大约折抵2.5-3倍通用内存产能，且对3D封装要求很高，导致良率比较低、拉高成本。此前国产AI芯片用的HBM要么是囤货、要么向三星、SK海力士购买，规格较低，能拿到HBM2都很难。报价方面，国产HBM因成本依然较高，不会走低价抢市场路线，而是接近三星的报价，仅低20%以内。背景方面，三星等公司已量产HBM4，很快要量产HBM4e，国产还在追赶HBM3/3e。良率提升为流传的预期信息，能否实现尚未确认。
这是湖南贝哲斯信息咨询有限公司发布的半导体用高纯过氧化氢行业分析报告（2026版）的推广性介绍，不涉及具体价格变动或产能事件。报告称2025年全球半导体用高纯过氧化氢市场规模达 亿元（人民币），中国市场规模达 亿元（原文数值留空），并援引贝哲斯咨询预测称2032年全球市场规模将增长至 亿元，预测期间CAGR将达到 %（原文数值留空）。报告按产品等级细分为UP (SEMI G2)、UP-SSS (SEMI G5)、UP-S (SEMI G3)、EL (SEMI G1)、UP-SS (SEMI G4)，按终端应用细分为芯片、晶圆、其他；列出的中国行业内主要企业包括杭州精欣化工、晶瑞电材、Changchun Group、Solvay、MGC、Evonik、Arkema、OCI Company、Technic，并称报告包含2025年业务规模排行前三企业市场份额占比分析。市场规模的历年区间覆盖2020-2025年，预测区间为2025-2031年。原文未说明原因（本条无价格或供需变动事件）。
据数码博主“数码闲聊站”10月17日发文透露，华为旗下“星芒”手机目前定位是主攻线上渠道、相对有性价比，且该系列已规划多款手机新品，其中一款将搭载主动散热风扇。此为博主爆料，华为官方未证实。商标方面，华为技术有限公司早在2023年2月申请注册“华为星芒”商标，并于2023年9月完成注册公告；2026年7月华为再次提交“星芒”商标申请，覆盖智能手机与芯片品类，目前状态为“注册申请中”。原文同时指出，商标布局不等同于产品落地，此前“星耀手机”等子品牌传闻最终未兑现；关于星芒手机的发布时间、具体型号、芯片规格和定价，均无来自华为的官方信息。原文未说明原因。
10月15日台积电发布三季度财报：营收1.49万亿新台币，同比增长51%，创历史新高；净利润7631亿新台币，同比增长68.7%，连续第六个季度创新高；营业利润8764亿新台币，环比增长14.3%，同比增长75%。毛利率从二季度的67.7%降至66.4%，在公司指引区间内但低于市场预期；原文将毛利率回落归因于2纳米新产线设备折旧处于最高阶段、良率仍在爬坡，叠加美国亚利桑那州和日本工厂运营效率较低、成本较高，以及夏季电费上涨。2纳米本季度开始大规模量产，占晶圆收入比重从3%升至8%，单片约三万美元；3纳米从30%升至33%；HPC类收入环比增长22%，手机业务环比增长10%。财报公布后台积电美股盘中一度跌5%，收盘跌2%。7月公司将全年资本开支从520-560亿美元上调至600-640亿美元，理由是AI订单多于预期；第四季度毛利率指引维持65%-67%。市场传闻台积电拟于2027年一季度对先进制程再涨价5%-10%（仅为传闻/计划，未证实）。高盛预计CoWoS封装产能到2027年扩至2025年的四倍；黄仁昭预计海外工厂今年摊薄整体毛利率近2个百分点，未来几年可能扩大到3-4个百分点。公司账上有4万亿新台币现金和有价证券。
10月17日据《日经亚洲》报道，英特尔CEO陈立武在接受独家采访时表示，特朗普政府并没有制定“任何政策”利用其在英特尔的少数股权来干预公司商业战略；他本月早些时候在东京表示这不会对公司的治理产生任何影响，并强调英特尔是一家“独立”的公司。背景信息：去年，美国政府将此前拨付的联邦资金转为对英特尔89亿美元的投资，获得该公司9.9%的股权；今年8月，英特尔进行二次股票发行后，美国政府持股比例被稀释至约8.2%。文中另提到，英特尔一直在努力重振其先进半导体制造业务，目前在芯片制造领域落后于台积电，在用于AI系统的半导体设计方面落后于英伟达等美国竞争对手。谈及中国半导体竞争，陈立武对中国芯片能否在5年到10年内赶上美国表示：“如今，我认为差距并没有那么大。”原文未说明原因（此为表态性内容，无具体原因）。
10 月 16 日消息，长鑫科技发布 2026 年前三季度（2026 年 1 月～2026 年 9 月）业绩预告（为财务部门初步测算结果，尚未经注册会计师审计，具体数据以正式披露的 2026 年第三季度报告为准）：预计营业总收入 2650 亿元～2700 亿元，同比预增 725.96%~741.54%；预计归母净利润 1310 亿元～1325 亿元，同比扭亏为盈，去年同期归母净利润为净亏损 52.8 亿元。公司主营 DRAM 存储芯片的研发、生产和销售。原文给出的业绩增长核心原因为：2025 年下半年以来 AI 算力需求快速增长，全球 DRAM 行业景气度大幅提升，产品供不应求、价格大幅上涨；公司稳步推进产能建设、产品研发和工艺技术提升，单位晶圆产出和产能利用率持续提高，规模效应逐步显现。
TrendForce于2026年10月16日发布消息称，苹果据报（reportedly）计划跳过M6 Pro、M6 Max和M6 Ultra，直接转向M7，其中M7 Ultra的目标时间为2028年上半年（1H28）。该报道称2027年的Mac Studio更新看起来不太可能，而OLED MacBook Pro可能继续采用M5 Pro和M5 Max芯片。原文未说明原因。
Terafab 项目已获得 16.8 亿美元的一期资金（四期总额最高可达 119 亿美元）；其位于奥斯汀的研究晶圆厂正在每月处理几千片晶圆，迭代工艺配方、晶体管设计和封装变体，而格里姆斯县正在建设的产能晶圆厂目标是每月 10 万片晶圆起始量，首片硅预计在 2029 年交付，采用埃隆·马斯克所命名的英特尔 14A 工艺。站点和一期资金已获批准，研究晶圆厂正在施工，但尚未公开首片晶圆日期或所有权条款，且特斯拉和英特尔均未签订合约约束。文章认为，先进封装而非光刻将决定单屋顶概念是否盈利。
2026年10月16日，德国初创公司Ubitium宣布获得由Ibex Investors领投的1400万美元种子轮融资，OpenOcean、KBC Focus Fund、Runa Capital、Inflection等现有投资者及Quantum Systems联合创始人兼首席执行官Florian Seibel个人参投，使其自2024年成立以来的种子轮融资总额达到1800万美元。Ubitium计划于2027年流片其首款商用处理器UB410（含4096个处理单元），并交付评估样片。原文未说明原因。
据摩根士丹利Nicholas Lentini团队报告，将未体现在现金流中的租赁资本开支纳入统计后，超大规模云服务商（hyperscaler）及新兴云服务商（neocloud）2027年AI计算投资总规模升至约1.58万亿美元，较现金资本开支口径扩大约14%；2026年至2027年间AI投资增量约7000亿美元，增速约60%。摩根士丹利估计2026年、2027年、2028年AI总资本开支分别约为9800亿美元、1.58万亿美元及1.81万亿美元，同比增速分别约为100%、60%及14%；其中租赁资本开支2027年达1950亿美元、2028年扩大至2460亿美元，2027年甲骨文贡献最大（572亿美元），其后依次为微软（453亿美元）、META（372亿美元）、亚马逊（284亿美元）及谷歌（266亿美元）。报告称超大规模云服务商已披露逾1.1万亿美元尚未启动的租赁承诺；约65%的AI资本开支最终流入标普500成分股营收，英伟达独占流入规模约三分之二。芯片与内存方面，报告认为英伟达具备最佳风险回报比（Fenyman平台有望推动每GW算力对应营收超500亿美元，估值约15倍FY28 EPS），博通2028年XPU市场规模预计突破1万亿美元；DRAM已成为AI建设的关键瓶颈，但摩根士丹利判断内存周期将于2026年四季度进入后期，价格涨幅趋于温和，供给增加将限制盈利惊喜空间。融资方面，超大规模云服务商今年以来已发行约2550亿美元无担保债券（约占全年预估资本开支30%），10年期债券全价收益率较2025年底上升约100至180个基点，摩根士丹利估计2027年将是预测期内现金流赤字最大的一年。上述数字均为报告预估/预测，而非已实现结果。
新蛋(Newegg)对一款CyberPowerPC全AMD 4K游戏PC进行降价促销:标题称降价260美元,正文称该机现价2,299美元;另一处促销信息显示CyberPowerPC GM70929游戏PC由2,549.99美元降至2,259.49美元,节省290.50美元(约11%)。该机配置包括AMD Ryzen 7 9800X3D、AMD Radeon RX 9070 XT、32GB DDR5内存和2TB Gen 4 NVMe固态硬盘,另有1000W电源、ARGB水冷和B850主板,并附赠新蛋标价69.99美元的《Onimusha》。文章提到内存和SSD涨价及短缺持续冲击装机用户,该PC价格仍高于几个月前;文内还称9800X3D近期被9850X3D超越失去最快游戏CPU地位,RX 9070 XT目前市场价值约800美元,32GB DDR5内存价值至少400-450美元,2TB SSD价值250美元。促销原因为何,原文未说明原因。
IBM 当地时间本月 14 日（IT之家 10 月 16 日报道）宣布，其计划在 2027 年第 1 季度发布适用于其 7A nanostack 尖端制程的早期研发 PDK（工艺设计套件），目前为计划状态。IBM 的 7A nanostack 在业内率先采用了不同于 FinFET 和 GAA FET 的 CFET 器件结构；欲在该制程上制造芯片必须先熟悉 CFET 实现的特征并适应其特性变化。该早期研发 PDK 将包含用于逻辑功能的示例标准单元库和一个示例 SRAM 设计，作为早期设计技术协同优化（DTCO）平台，并不会提供成熟商业 PDK 所包含的所有模型。电路设计人员可利用这份 PDK 研究布局和布线。IBM 在该 PDK 上的潜在合作方包括 Fabless 企业、EDA 供应商、设备供应商以及对技术开发感兴趣的研究机构。原文未说明原因。
AI服务器追踪数据显示，半导体测试接口供应商与芯片设计公司之间呈现出明显的同步增长轨迹。原文说明原因为人工智能(AI)、高性能计算(HPC)以及定制ASIC开发的激增；截至2026年9月，这两个领域均实现了显著的同比营收增长。原文未给出具体公司名称或具体增长百分比数字。
Intel于10月15日（当地时间）表示，将在Web Summit 2026上展示面向真实工业应用的物理AI技术。演示将涵盖部署于制造、智慧城市、零售和医疗等行业的各类机器人，Intel同时将介绍其产品中使用的半导体芯片和AI推理平台。Intel称其Core Ultra Series 3处理器、软件及合作伙伴生态为机器人制造商和开发者提供实际支持，使AI系统能够超越原型、在真实环境中以高可靠性、快速响应和成本效率运行。Web Summit为全球IT科技展览，定于11月9日至12日在葡萄牙里斯本举行。原文未说明原因。
英伟达首席执行官黄仁勋在周四发布的“BG2”播客访谈中表示，客户对AI芯片的订购需求持续超过公司的供应能力，新订单“几乎每周、甚至每天”都在涌入，公司供应在不断增加但订单量也持续增长。他指出，电力短缺、尚未完工的数据中心以及制造零部件等因素制约着公司扩大供应的速度；客户至少提前一年预测需求，规模最大的客户甚至已提前两年做好规划，而英伟达分配给客户的产能远低于其实际需求。黄仁勋估计，处于人工智能前沿的实验室约占英伟达计算业务量的25%至30%，其余需求来自传统计算领域、初创企业及开发专用应用的公司。该言论发表之际，科技股正遭遇剧烈抛售，过去六个交易日美国半导体板块市值蒸发约1.64万亿美元，投资者质疑AI行业大规模扩张的资金来源。黄仁勋还在周四的一次采访中表示，英伟达持股约10%的CoreWeave实力“日益增强”，他认为无需再提供额外财务支持。
台积电CEO魏哲家表示，当前AI需求不仅没有放缓，反而极其强劲。他进一步指出，随着开源模型等技术降低了AI的使用门槛、使AI变得更便宜更普及，将进一步激增市场对尖端芯片的庞大需求。原文未给出具体数字、时间节点或预测数值，属于高管对需求状况的表态。
SK海力士参加了2026年10月12日至15日在加州圣何塞举行的OCP全球峰会，展示了下一代内存解决方案并提出以内存为中心的AI时代服务器系统方向。展会现场，SK海力士公开了第二代CMM-DDR5（256GB，基于CXL 3.2），称与上一代相比带宽提高一倍以上（80GB/s）、能效提升约30%；并演示了CXL池化内存在AI代理服务、KV缓存共享等场景的效果。原文说明的背景是：随着AI处理的数据量爆炸式增长，数据瓶颈成为新的挑战。SK海力士还展示了HBM4/HBM4E/HBM3、HBF、服务器DDR5 RDIMM（256GB/128GB/96GB/64GB）及eSSD产品组合。文中另提及去年9月SK海力士与NAVER Cloud签署业务协议，以及PS1110 E3.S与PS1101 E3.S目前处于按序开发中。
全球AI竞赛的焦点已从确保先进芯片供应转向确保电力供应，电力成为算力的决定性因素。随着AI数据中心(AIDC)电力消耗激增，传统公共电网日益面临瓶颈，自发电和提升电网韧性现已成为全球主要数据中心建设项目的要求。原文未涉及具体价格、公司或产品信息。
爆款新品里，到底装了谁的芯片？拆开，一颗一颗给你看。
全部拆解| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| 连接器 | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%异常波动 |
| MLCC | $0.01 | +54.0%异常波动 |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%异常波动 |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | 暂无 |