行业消息人士称中国厂商占据全球智能眼镜供应链超过80%份额，覆盖摄像头模组、光波导等关键领域。随着AI眼镜需求加速，中国厂商占据超八成供应链份额，光学组件需求前景看好。
台湾光通信供应链需求从可插拔收发器扩展至CW激光器、FAU及CPO，传输速率迈向3.2T。该趋势标志着AI基础设施周期进入关键阶段。
未来高端光模块及激光器供应趋紧。
Yole Group预测，到2031年xEV功率器件市场规模将达145亿美元。报告指出，在经历2024-2025年的短暂放缓后，行业正恢复增长势头，预计2031年电动车将占全球轻型车产量的70%。
该预测显示未来几年功率电子器件需求将持续强劲。
Yole预测xEV功率器件市场2031年将达145亿美元，SiC MOSFET年复合增长率达21.5%。受800V高压架构普及及中国BEV需求驱动，SiC和GaN技术份额快速提升，但SiC制造端面临产能过剩压力。
SiC与GaN需求持续扩张，高压器件前景广阔；关注：SiC制造端产能过剩风险可能抑制价格涨幅。
ChipAgent完成1.34亿美元A2轮融资，获美光、联发科等投资并部署于120家半导体集团。这反映了AI驱动EDA验证工具需求的激增。
Alchip技术总监黄先生指出，AI和HPC设计正将先进封装从优化手段转变为架构必需，客户需结合Chiplet、HBM及高速I/O以满足性能与功耗限制。
先进封装需求激增，利好定制ASIC及封装产能。
4D成像雷达市场预计2030年规模将达12亿美元，年复合增长率25.2%。随着Hirain Technologies推出基于Arbe芯片的LRR615雷达，该技术正加速替代LiDAR。
需求端增长明确，推动车载雷达产业链扩产。
Synopsys在PCIe/CXL接口IP领域占据63%市场份额，强调统一IP策略对AI及边缘计算SoC设计的关键作用。
该数据对IP供应链格局的影响。
NVIDIA Vera Rubin与Google率先采用800V HVDC架构，Delta电子预计将受益于机架电源系统及液冷需求。随着AI数据中心功耗激增至每机架1MW，800V高压直流成为关键升级方向。
HVDC及液冷基础设施供应商将迎来产能扩张机遇。
ABI Research指出，在轨数据中心运行GPU一年的成本至少比地面数据中心高一个数量级。文章分析了散热、辐射及太阳能收集等物理难题，导致SpaceX、Google等巨头推进太空计算面临巨大挑战。
短期太空计算商业化进程，但利好地面数据中心GPU需求及供应链稳定性。
Meta签署多年协议，将部署数千万个AWS Graviton 5 CPU核心，延续其向Arm架构数据中心芯片的多元化战略。Counterpoint预计到2029年，基于Arm的CPU将占据AI ASIC服务器CPU市场90%的份额。
此为长期市场份额趋势，利好Arm生态厂商，但对具体半导体元件的近期交易价格无直接影响。
Lumentum、Coherent等多家光通讯企业2024年产能已售罄，营收确定性高，利润率成为核心博弈点。AI数据中心需求持续推升光通讯需求，但InP激光器扩产进度不明，且存在‘窄快’与‘宽慢’的长期技术路线之争。
产能紧张与定价权支撑股价，但需关注供给扩张节奏及MicroLED等替代技术对供应链的潜在重塑。
CSIS报告显示，2014至2023年间中国半导体产业政策支出达1420亿美元，为同期美国支出的3.6倍。报告认为中国在前沿制程的巨额投入收效甚微，美国公司仍占据全球超50%的芯片出货份额。
此为历史性政策回顾，对当前元器件交易价格及供应无直接影响。
亚马逊自研芯片业务年收入将超200亿美元，并考虑对外销售；Anthropic亦在探索自研芯片。TrendForce预计，2026年基于ASIC的AI服务器将占AI服务器总出货量的27.8%，2030年将升至近40%。
这标志着主要云与AI公司垂直整合，对商用AI芯片（如英伟达）的需求将产生结构性分流。
恒州诚思发布超高真空磁控溅射源市场调研报告，涵盖Kurt J. Lesker等厂商及半导体应用。报告未提供具体价格或供需数据。
市场分析报告，无直接交易影响。
Touch Taiwan 2026展会聚焦硅光与先进封装，超半数参展商为非面板制造商。展会定位为探索‘光进铜退’时代的新商机平台。
/利空/关注：此为行业前瞻性活动，对当前元器件供应、需求及价格无直接量化影响。
LG化学计划到2030年将电子材料业务营收增至2万亿韩元，目前约为1万亿韩元。该公司将重点发展半导体非存储封装材料及汽车电子材料，以应对AI和电动汽车需求。
此为长期战略规划，未披露具体产能、价格或供应变动，对当前交易无直接影响。
2026年磷化铟行业将迎来范式转移，扩产计划验证高景气度。作为连接GPU大脑的“神经突触”，InP光芯片重要性提升。
供需紧张预期增强，价格看涨。
SK海力士在GTC 2026上展示了百万倍放大的HBM4模型，突显了AI基础设施部署的重要性。会议强调在模型集成中追求效率与成本降低，NVIDIA CEO黄仁勋预示了AI智能体的时代。
这种基础设施重心转移及HBM4的推出，预示着高带宽内存将维持强劲需求。
爆款新品里，到底装了谁的芯片？拆开，一颗一颗给你看。
全部拆解| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| 连接器 | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%异常波动 |
| MLCC | $0.01 | +54.0%异常波动 |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%异常波动 |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | 暂无 |