微软计划进行多吉瓦特规模的下一代 Azure Maia AI 加速器推出，生产部署计划于 2027 年进行。公司声称，96 颗加速器的配置将提供比其 Maia 200 前身高达七倍的令牌吞吐量，并且每兆瓦提供的令牌数比领先的 GPU 系统多 40%。每颗 Maia 300 加速器将配备八个 HBM4 内存堆栈，峰值内存带宽最高可达 18 TB/秒。
SK海力士推出内存中心AI机架系统，TTFT提速5倍；HBF扩产14倍以缓解内存短缺。
产能大幅提升缓解供应压力。
AMD 在 2026 年 9 月开始出货 Helios 生产，首批系统已安装在包括 OpenAI、Meta、Microsoft、Oracle 和 Anthropic 在内的领先客户处。原文未说明原因。
华擎集团正扩大服务器产量并进军边缘计算领域，ASRock Rack已上市，ASRock Industrial亦计划上市。此举标志着公司重心从传统主板向AI服务器及边缘AI转型，业务结构发生重大调整。
随着产能向高附加值服务器领域倾斜，预计相关服务器主板及边缘计算硬件需求将提升。
马维尔与格罗方德宣布扩大合作，在佛蒙特州工厂扩产硅锗（SiGe）以支持1.6Tbps光模块。随着AI算力需求激增，铜缆传输距离受限，硅锗技术成为高速光通信的关键，英伟达等厂商已开始采用CPO技术。
该扩产计划旨在缓解AI数据中心对高速光模块的供应紧张，预计将提振SiGe及光通信板块需求。
美光HBM月产能从4-5万片提升至10万片，重点扩充12Hi HBM4产能。
HBM价格，尽管美光仍落后于SK海力士和三星的15-20万片产能。
美光计划将HBM产能月增6万片，年底达到10万片，重点供应12-Hi HBM4。此举旨在缩小与三星和SK海力士的差距。
产能扩张将加剧市场竞争，HBM价格面临下行压力。
iPronics完成1.25亿美元B轮融资，NVIDIA参投，旨在加速硅光子电路交换技术的商业化落地。随着AI数据中心对高带宽和能效需求的激增，该轮融资将支持高密度光互连解决方案的产能扩张。
表明硅光子及光交换领域正迎来资本与产能的双重扩张，以应对AI算力网络的爆发式增长。
英伟达已预订台积电1.6nm（A16）产能用于Feynman GPU，计划于2028年下半年量产。A16采用GAA晶体管与背面供电技术，性能优于2nm工艺。
确认了英伟达未来高端GPU需求及台积电先进制程产能利用率。
台积电解决CoWoS材料风险并将3DIC开发周期缩短至一年。AI算力需求推动先进封装竞争向系统级可靠性和验证转移。
供应风险缓解，产能有望提升。
南亚科宣布2026-2029年投入高达3466亿新台币扩建Fab 5A，并上调2026年资本支出34%。该项目将采用EUV技术生产10nm级DRAM，且长协订单已覆盖50%产能。
大规模扩产将增加未来供应，对DRAM价格构成压力。
英伟达联合12家制造伙伴将Vera Rubin机架日产能目标提升至1000台，旨在应对Agentic AI需求。
产能大幅扩张将缓解供应紧张，支撑AI算力硬件价格。
阿博泰克宣布桃园扩产，月增千台以上新一代高密度机架。此举旨在满足AI高密度计算及超大规模数据中心建设需求。
产能扩张可能加剧供应过剩，压制机架价格。
摩根士丹利预测2027年全球CoWoS需求将达268.2万片，两年翻倍。英伟达份额下降至45%，AMD、博通及联发科需求激增，竞争格局多元化。
先进封装产能紧缺，台积电及相关封测厂议价能力增强。
Coherent计划投资6.5亿美元，将其德克萨斯州工厂的InP晶圆产能提高4倍，以应对AI光学互连需求。英伟达此前注资20亿美元，旨在支持这一扩产计划。
产能大幅扩张可能缓解InP晶圆供应紧张，但需警惕需求超预期。
SK海力士计划五年内将内存产能翻倍以缓解供需失衡，并确保为英伟达Vera Rubin系统供货。黄仁勋证实新款Vera CPU将采用SK海力士DRAM，双方深化战略合作。
长期产能扩张计划虽预示强劲需求，但也存在未来供过于求的风险。
Cirrascale CEO David Driggers指出，传统数据中心规划在AI大规模部署中失效，需转向液冷。随着单机柜功率密度激增至50至400千瓦，传统风冷已无法满足需求。
液冷散热与高功率电源供应商，AI基础设施建设进入系统化攻坚阶段。
英特尔晶圆厂设备订单同比增超50%，E&R与KINIK等供应链厂商显著受益。随着14A工艺有望吸引苹果、英伟达等大客户，产能扩张预期明确。
设备供应商订单与产能。
三星电子将HBM开发周期从2年大幅缩短至1年，以匹配英伟达等客户每年推出新AI加速器的节奏。此次战略调整旨在确保下一代HBM4的供应，并巩固其在与美光、SK海力士竞争中的技术优势。
加速迭代虽有助于缓解供应紧张，但也存在产能释放过快导致供过于求的风险。
台积电预计其CoWoS先进封装产能将在2026年底达到每月11.5万至14万片，并于2027年增至约17万片，扩产集中于台南与嘉义。公司同时推进CoPoS面板级封装，试点线预计2024年6月完成，目标2028-2029年量产。
大规模产能扩张表明对AI/GPU封装长期供应承诺坚定，但无即时价格影响。
爆款新品里，到底装了谁的芯片？拆开，一颗一颗给你看。
全部拆解| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| 连接器 | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%异常波动 |
| MLCC | $0.01 | +54.0%异常波动 |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%异常波动 |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | 暂无 |