苹果削减iPhone 17标准版产能三分之一,因存储芯片和3nm代工成本飙升。三星与SK海力士将产能转向HBM,导致手机端DRAM与NAND紧缺。利多存储芯片与晶圆代工板块。
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苹果削减iPhone 17标准版产能三分之一,因存储芯片和3nm代工成本飙升。三星与SK海力士将产能转向HBM,导致手机端DRAM与NAND紧缺。利多存储芯片与晶圆代工板块。
美光计划2035年前投资超2500亿美元,将美国DRAM产能占比提升至40%。此举旨在强化本土制造能力,利空DRAM价格,因产能大幅扩张可能加剧供应过剩。
长鑫存储启动科创板IPO募资295亿元,用于升级17nm产线、扩产DDR5及研发HBM。资金将重点投向AI服务器和高性能计算领域。利空。产能扩张将增加市场供应,对DDR5及HBM价格形成压制。
台积电PIC产能将从500片/月激增至2028年的25,000片/月。随着AI服务器带宽需求提升,英伟达、博通等大厂将率先采用COUPE平台。利多,CPO技术加速商业化,带动光学引擎及测试设备需求。
美光与福特签署长期协议,将扩大汽车存储解决方案产能。此举旨在支持福特下一代车型生产,并扩大弗吉尼亚厂先进DRAM产能。利空:产能扩张可能缓解汽车存储芯片的短期供应紧张,对现货价格构成下行压力。
KB证券报告称苹果将iPhone 18标准版内存升级至12GB,并锁定三星、SK海力士及美光LPDDR5X供货。为支持端侧AI Siri功能,苹果要求供应链提高LPDDR5X供货规模,且以高于市场价锁定产能。利多 - 苹果锁定高价供应保障产能,利好三星、SK海力士及美光等DRAM厂商的出货与ASP。
美光聘请Bechtel承建纽约首两座晶圆厂,预计2030年及2033年投产。该项目投资约500亿美元,旨在通过标准化EPC流程缩短量产周期。利空,Micron补贴驱动的成本结构将增强定价权,对DRAM现货价形成下行压力。
SK海力士计划到2034年将晶圆产能提高两倍,以满足AI驱动的存储芯片需求。此外,SK集团还计划与英伟达合作,于2028年至2029年间在日本建设一座AI数据中心。利空。大规模产能扩张可能引发供应过剩担忧,拖累DRAM和HBM价格。
英伟达CEO黄仁勋指出SK海力士2030年产能翻倍计划不足以满足需求。当前AI芯片需求激增导致HBM及DRAM供应严重短缺。利多,预计供需缺口将进一步扩大,现货价格将维持强势。
SK海力士计划五年内将内存产能翻倍以缓解供需失衡,并确保为英伟达Vera Rubin系统供货。黄仁勋证实新款Vera CPU将采用SK海力士DRAM,双方深化战略合作。关注:长期产能扩张计划虽预示强劲需求,但也存在未来供过于求的风险。
SK海力士计划将DRAM产能翻倍,目标2030年月产约100万片晶圆。扩建工程集中在韩国龙仁和清州工厂,预计2027年设备安装,2030年上半年新增36万片/月产能。利空,产能大幅扩张将加剧市场供需矛盾,长期价格承压。
SK集团董事长预计存储芯片供需紧张将持续至2030年,并计划在未来五年内将晶圆总产能翻倍。此举旨在应对激增的AI需求,并深化与台积电及英伟达在HBM4E等下一代产品上的合作。利多短期至中期的存储芯片价格,但需关注远期产能翻倍带来的供应格局变化。
美光在弗吉尼亚工厂开始量产1-alpha DRAM。这是美国最先进的内存技术,也是扩大国内半导体制造的关键里程碑。利空:产能扩张将增加未来供应,压制价格。
美光宣布启动弗吉尼亚州1α工艺DRAM生产,预计年内量产。该基地DDR4产能将增至当前四倍,以保障汽车、国防等利基市场供给。利空。大规模扩产将增加DDR4供应,可能压制现货价格。
美光在弗吉尼亚工厂启动1α DRAM工艺量产。该工艺为美国最先进内存技术,主要应用于DDR4和LP4产品。利多美光长期产能布局,但短期对现货价格影响中性。
ASML预计数月内出货首颗高阶EUV芯片,英特尔与SK海力士加速采用,TSMC因成本高昂推迟布局。利多高阶光刻设备需求,但TSMC与三星策略分化将影响未来产能。
JSR与台厂合资在云林建厂,预计2028年量产EUV光刻胶。为补齐供应链缺口并配合TSMC 2nm以下制程需求,JSR成为最后一家在台设厂的日本大厂。关注:此产能扩张将缓解EUV材料供应瓶颈,但需观察2028年量产进度及竞争格局变化。
中芯国际扩产NAND与DRAM产能以应对制裁压力。此举旨在满足AI需求并推进国产供应链,利空:产能扩张增加供应,可能压制现货价格。
TSMC 3nm月产能预计2026年底达18万片,年增超40%;2nm产能亦将激增至10万片。主要受NVIDIA、AMD及汽车领域AI硬件强劲需求驱动。利空:产能大幅扩张可能缓解供应紧张,导致现货价格承压或趋于平稳。
SK海力士在清州工厂部署2000张Nvidia Blackwell显卡用于内部AI系统。此举旨在保障核心数据安全并优化晶圆厂数字孪生与生产流程。利多SK海力士AI基础设施布局及Nvidia AI芯片需求。