一个月内30B级端侧模型接连亮相:高通联合阶跃星辰等在第六代骁龙8至尊版平台完成30B MoE部署验证,vivo宣布预研、面壁智能发布MiniCPM-V 4.7
9月22日,高通联合阶跃星辰、无量火和江波龙,将30B MoE模型完整部署在第六代骁龙8超级至尊版移动平台上,并在参考设计设备上完成验证,模型推理无需调用云端;9月16日,vivo宣布预研蓝心30B MoE端侧模型;10月13日,面壁智能发布35B-A3B开源模型MiniCPM-V 4.7,并公布在iPhone 17 Pro Max上的实机运行结果。原文明确将这一变化归因于MoE(混合专家)等技术逐渐成熟,使模型总参数规模与单次推理计算量部分解耦。文章指出该变化发生在手机存储成本持续上涨的背景下,并引述集邦咨询称2026年高端手机运行内存配置更多集中在12GB、16GB配置受到压缩。按高通公布数据,经联合优化后模型运行内存需求较常规方案降低超过50%,预填充吞吐超过每秒330个Token、解码吞吐超过每秒28个Token;面壁MiniCPM-V 4.7在iPhone 18 Pro Max上测试仅用约3GB运行内存实现每秒20个以上Token解码。vivo周围认为30B MoE工作电流低于500毫安是较理想目标,到2028年底若能控制在600毫安上下有望具备实际使用条件;文章同时强调芯片从规划到落地约需24个月,技术路线仍存变数,商业价值尚无定论。
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- 高通, 阶跃星辰, 无量火, 江波龙, vivo, 面壁智能, 苹果
- Part numbers
- MiniCPM-V 4.7蓝心30B MoE第六代骁龙8超级至尊版移动平台
- Impact score
- 30 / 100, medium impact