英伟达锁定台积电A16工艺,2028年量产费曼GPU
英伟达计划于2028年下半年量产代号“费曼”的下一代GPU,采用台积电A16工艺。该芯片将结合SoIC 3D堆叠、CoWoS-L封装及CPO光互连技术,并导入定制化HBM4E内存。
未来先进封装与光互连产能布局。
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- NVIDIA, TSMC
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英伟达计划于2028年下半年量产代号“费曼”的下一代GPU,采用台积电A16工艺。该芯片将结合SoIC 3D堆叠、CoWoS-L封装及CPO光互连技术,并导入定制化HBM4E内存。
未来先进封装与光互连产能布局。
黄仁勋称华为的Tau Scaling Law为突破,但未对TSMC构成威胁。华为LogicFolding技术旨在通过堆叠电路层实现高性能,预计2026年应用于Kirin芯片。
黄仁勋的评论缓解了对TSMC先进封装业务的担忧,但华为量产的不确定性限制了短期影响。
深度求索发布V4系列开源大模型,宣称性能对标顶级闭源模型并采用新型混合注意力机制以降低推理成本。新模型扩展了对华为昇腾AI加速器的支持。
此为软件算法进展,未直接改变半导体元器件的供需或价格。
UALink联盟发布其开放GPU互连标准2.0版本,新增对200G网络和网内计算的支持。该联盟旨在为英伟达的NVLink提供高性能替代方案,但基于1.0标准的商用芯片预计2027年才上市。
此为长期研发进展,对当前元器件供应、需求及价格无直接影响。
英伟达与联发科联合开发的GB10芯片采用台积电3nm工艺,其GPU芯粒面积较5nm版本增大12.5%-16.7%。面积增大源于工艺迁移初期的宽松设计策略,旨在提升良率并可能支持更高频率。
此为技术设计细节,对现有芯片供应、价格及产能无直接影响。
SK海力士与Gauss Labs将在SPIE AL 2026会议上发表两篇关于AI虚拟量测的论文,基于其2022年已部署的生产线数据。该研究旨在提升设备匹配精度和实现早期异常诊断,以优化制造良率。
此为长期工艺研发进展,虽可能提升未来生产效率,但对当前芯片供应、价格及库存无直接影响。
InferenceX v2测试了NVIDIA B200与AMD MI355X性能。文章对比了Blackwell、Hopper及MI355X在新型ML系统中的表现。
该测试验证了新一代AI芯片的硬件与软件协同效应,但未改变供需基本面。
SK海力士在IEEE论文中提出H³混合内存架构,将HBM与HBF集成于同一中介层以应对LLM推理中的KV缓存容量瓶颈。该技术旨在解决Llama 4等模型高达5.4TB的缓存需求,其容量为HBM的16倍但延迟与耐用性不及HBM。
此为远期研发概念,对当前HBM/HBF现货供应及价格无直接影响。
付费报告详述了HBM技术路线图,包括采用定制基板的HBM4及供应链影响。HBM因AI加速器需求强劲,在DRAM市场中占据高价值地位。
报告为技术背景分析,未提供影响短期交易的产能、价格或短缺具体数据。
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All teardowns| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| Connector | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%Unusual |
| MLCC | $0.01 | +54.0%Unusual |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%Unusual |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | n/a |