SK海力士提出HBM+HBF混合架构应对LLM推理瓶颈

SK海力士在IEEE论文中提出H³混合内存架构，将HBM与HBF集成于同一中介层以应对LLM推理中的KV缓存容量瓶颈。该技术旨在解决Llama 4等模型高达5.4TB的缓存需求，其容量为HBM的16倍但延迟与耐用性不及HBM。中性：此为远期研发概念，对当前HBM/HBF现货供应及价格无直接影响。

2026/2/16