英伟达据悉成功从人工智能初创公司Modal赢得CPU芯片订单
据报道,英伟达成功从快速增长的人工智能初创公司Modal赢得中央处理器(CPU)芯片订单。Modal此前完全依赖英特尔和AMD芯片,这一订单初步表明,英伟达进军长期由英特尔和AMD这两家竞争对手主导的市场已取得成效。(消息来源:财联社;原文未说明原因)
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据报道,英伟达成功从快速增长的人工智能初创公司Modal赢得中央处理器(CPU)芯片订单。Modal此前完全依赖英特尔和AMD芯片,这一订单初步表明,英伟达进军长期由英特尔和AMD这两家竞争对手主导的市场已取得成效。(消息来源:财联社;原文未说明原因)
据称,三星正与台积电合作,为NVIDIA新发布的NVHBM存储标准获取基底裸片(base die)供应;该报道性质为传闻(reportedly),合作尚未被证实落地。NVIDIA声称,与标准HBM4E相比,NVHBM将控制器集成到3D HBM堆栈中,可提供最高30%的额外内存带宽、降低15%的HBM功耗,并带来最高25%的额外可用计算裸片面积。报道称NVHBM量产前须满足若干严格条件,其中之一是NVIDIA的NVHBM基底裸片必须采用台积电3nm节点制造;尽管三星拥有自己的3nm产线,但据称NVIDIA的IP针对台积电节点优化,迫使三星与台积电合作并成为其客户。该安排仅针对基底裸片;在存储部分,三星将继续使用其第六代10nm工艺(HBM制造的典型工艺),即仅部分生产由台积电负责。
电源转换方案设计商与制造商RECOM Power与云端电子设计自动化厂商CELUS今日宣布建立合作伙伴关系,将首批RECOM电源设计引入CELUS Design Platform,具体涵盖37个RECOM CUBO(平台上的可复用电路模块,亦称Digital Datasheets)。其中29个围绕RECOM用于隔离及开关式DC/DC转换的电源IC构建,分属平台的Isolation和Switching DC-DC Conversion功能模块,包括RVP001(4个)、RVP003(9个)、RVP003S(1个)、RVP010(6个)、RVP6501(1个)、RVPW011(1个)、RVPW012(1个)、RVPW014(4个)、RVPW015(1个)、RVPW016(1个);其余8个覆盖RECOM的R-78开关稳压器(6个:R-783.3-0.5 V1/V2、R-785.0-0.5 V1/V2、R-78AA3.3-0.5 V1/V2)和RAC AC/DC转换器模块(2个:RAC02E-3.3SK/277 V1、RAC04-09SGA V1)。每个CUBO由RECOM数据手册、应用笔记和参考设计构建,包含电源IC、配套元件及完整物料清单。该合作与平台新增的Power Nets功能同步推出:工程师定义带电压和方向的供电网络后,Design Assistant仅提出功率规格匹配的方案,设计可通过平台与Altium Designer、KiCad、Siemens EDA和Autodesk Fusion的集成在工程师自有工具中继续。此次合作使这些RECOM设计触达在100多个国家使用CELUS Design Platform的超过30,000名工程师及超过560,000个元件的元件库。
10 月 19 日消息,SK 海力士今日宣布与商业银行共同出资 2 万亿韩元(约合 99.86 亿元人民币),扶持韩国半导体材料、零部件和设备供应商,旨在提升韩国本土半导体产业。参与机构包括 KB 国民银行、新韩银行、友利银行和韩亚银行,以及多家主要半导体材料、零部件及设备供应商;SK 海力士和参与银行将共同提供资金,K-SURE(韩国贸易保险公社)负责提供担保。此外,该项目部分资金将用于建设 Trinity Fab,以支持与半导体大规模量产相关的技术研发,该项目投资额为 8,700 亿韩元(约合 43.44 亿元人民币),目标是增强韩国本土材料、零部件及设备供应商的技术自主能力,并加快相关技术和产品的国产化进程。
Anthropic提议为Blackstone提供超过10%的总回报,以资助60亿美元的人工智能芯片采购包,原因是基础设施融资成本上升使扩大计算能力更加昂贵。该提议安排据称代号“Project North Star”,将资助购买谷歌张量处理单元(TPU),总容量约1.5 GW。
10月19日,北京铭芯启睿科技有限公司宣布完成超4亿元A轮融资,由博原资本领投,博世创投、米哈游、兆易创新等跟投,小米战投等老股东持续加注;相关报道未披露本轮估值及股权稀释比例。本轮资金将用于RRAM(阻变存储器)产业化、商业化及新产品LPU(语言处理单元)研发。同日披露前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛加入公司,出任CEO兼联合创始人,并启动第一代LPU研发,面向大模型推理场景;卢涛表示第一代LPU不采用RRAM,将使用更成熟的存储介质,目标为支持数万亿参数完整模型、实现每用户每秒1000 Token,该指标为研发目标,尚无实测性能支撑;LPU目前处于研发阶段,未披露流片、验证或交付时间表。此前10月14日,公司发布首代1Gb RRAM芯片泰山一号流片信息,基于1TnR技术路线(1T4R结构,一个选择晶体管对应四个阻变存储单元),搭配28纳米CMOS工艺,披露存储密度30Mb/mm²、访问延时小于20纳秒,并集成片上硬件纠错电路;泰山一号已完成流片、正在推进验证,尚未披露量产进展。公司三条产品线中的嵌入式RRAM IP已进入客户场景并计划扩大规模,但未披露客户名称、订单金额或出货量;混合存算产品未披露具体芯片型号、流片进度或商业化节点。
Clunix与NeoAI Cloud签署谅解备忘录,计划在浦合AI数据中心构建AI与HPC一体化运行环境,Clunix将把其AI与HPC管理技术集成到NeoAI Cloud正在建设的下一代GPU基础设施中,并使用其AI编排平台NovaTier建立裸金属GPU集群供给、AI与HPC一体化工作负载调度以及NVL72等机架级系统的运行环境。该数据中心为全液冷AI专用设施,项目总成本6000亿韩元,一期目标容量40兆瓦,可容纳约10000颗Nvidia下一代Vera Rubin GPU,机架功率密度超过150千瓦,完工时间定于2027年11月;NHN Cloud已预租一半可用容量即16兆瓦并将联合运营。双方还将利用Clunix在制造业和研究领域的HPC客户基础,吸引浦合钢铁、材料、二次电池产业及本地研究机构的计算需求。
英飞凌根据一项扩大并延长的长期供应协议,从Wolfspeed获得8英寸碳化硅(SiC)晶圆供应。该协议使这家德国芯片制造商为其SiC晶圆厂转换所需的更大尺寸衬底获得了另一个供应来源;对这家美国材料供应商而言,该协议意味着一家顶级客户在其财务重组约一年后作出的采购承诺。
ASE于10月16日与成功大学(NCKU)、中山大学(NSYSU)及中正大学(CCU)共同发布18个技术研究项目,聚焦先进封装整合以及关键制程与材料的开发。该消息为研究合作项目的公布,属于计划性质,对具体产品供应或价格无直接影响。
OLED材料厂商SFC已于10月15日通过韩国交易所KOSPI市场的上市预审,最早可于11月下旬上市,也可能因公募发行安排推迟至12月初。该公司于7月24日提交上市申请,原计划10月初获批准、11月初上市,但审查耗时超出预期,目标上市时间推迟约一个月。SFC将于下周面向境内外机构投资者进行IR路演,并在评估投资者需求后再提交证券注册声明、进行机构询价和公募认购,发行规模和价格尚未确定;牵头承销商为Mirae Asset Securities,联席承销商为Korea Investment & Securities。SFC生产用于蓝色OLED发光层的主体材料和掺杂材料,最大客户为Samsung Display;去年营收1608亿韩元、营业利润217亿韩元;最大股东为日本Hodogaya Chemical,其次为Samsung Venture Investment设立的投资基金。公司计划将上市募资用于开发下一代OLED发光材料并扩展半导体和生物材料业务;在半导体材料方面,公司已注册为一家大客户的一级供应商,正在进行量产评估并提供样品,该业务已开始产生部分收入。
kt cloud 宣布将于10月7日参与位于仁川清na的50兆瓦人工智能数据中心项目,担任设计、建设和运营(DBO)合作伙伴。项目计划于本年第四季度开工,2030年第一季度完工。kt cloud 负责数据中心设计咨询、主要机电管道工作、调试以验证可靠性和运行性能以及后续运营。现代工程将作为联合施工承包商,负责建筑、土木、园林、景观、电信以及机电管道施工。kt cloud 称数据中心将有两层地下室和十一层地上楼,而现代工程则称有四层地下室和十一层地上楼,完工时间分别为2030年第一季度和2029年下半年。
铁器设备(Iron Device)宣布将于10月15日参与由韩国贸易产业资源部(MOTIR)主导的政府支持研究项目,开发用于机器人手的端侧AI计算模块。项目总预算约52.5亿韩元,自今年8月持续至2029年底,旨在研发低功耗SoC(集成CPU、GPU、NPU),使面积比英伟达Jetson Orin Nano降低约59%、能效提升三倍,并将传感器数据到运动控制的延迟降至20毫秒以内。公司计划独立销售该模块给国内外人形及工业机器客户,预计可降低客户机器人系统成本超过25%。
三星风投(Samsung Ventures)与应用材料旗下风投部门Applied Ventures投资了总部位于美国的Flexcompute,支持其旨在在制造前预测半导体封装变形的仿真技术。原文未说明投资金额及轮次。投资背景为:日益复杂的AI芯片在管理热应力、翘曲和制造良率方面带来新挑战。该事件为投资发生的事实,不涉及产能或价格变化。
Star Asia Vision (SAVC) 是 Taiwan-Asia Semiconductor 旗下的显示与系统集成商,正聚焦数字户外(DOOH)广告市场的增长,通过扩展软硬件整合与高端定制能力,并深化与全球LED材料领导厂商 Nichia 的战略合作。公司对其三大产品线的增长动能持乐观态度,并预期2027年的项目扩展将带动运营增长。该合作深化与扩展计划为规划/预期性质,未涉及已实现的产能或财务数据。
RECOM Power(奥地利电源转换方案设计制造商)与CELUS(云端电子设计自动化厂商)宣布建立合作伙伴关系,将首批RECOM电源设计引入CELUS Design Platform。该合作覆盖37个RECOM CUBO(平台上的可复用电路模块,也称Digital Datasheets):其中29个围绕RECOM电源IC构建,用于隔离及开关DC/DC转换,分别对应RVP001(4个)、RVP003(9个)、RVP003S(1个)、RVP010(6个)、RVP6501(1个)、RVPW011(1个)、RVPW012(1个)、RVPW014(4个)、RVPW015(1个)、RVPW016(1个)等参考设计;其余8个涵盖RECOM的R-78开关稳压器(6个)和RAC AC/DC转换器模块(2个)。该合作与平台新推出的Power Nets功能同步到来,工程师可定义具有电压和方向的供电网络,Design Assistant仅提出功率规格匹配的方案;设计可通过平台与Altium Designer、KiCad、Siemens EDA和Autodesk Fusion的集成继续进行。CELUS Design Platform拥有超过30,000名工程师用户,分布超过100个国家,元件库包含超过560,000个元器件。此事件为合作宣布,原文未说明价格或供货影响。
应用材料联合台积电、英特尔等五大厂商在加州建立耗资50亿美元的EPIC研发中心。该中心整合材料、设备与工艺研发,旨在加速先进半导体技术商业化,特别是AI领域。
长期利好半导体设备与材料需求,但短期对现货价格无直接影响。
LS材料获美国氢燃料电池公司51.5亿美元超电容订单,金额为去年营收2.4倍。该订单旨在为AI数据中心提供电力稳定支持,标志着LS材料将业务拓展至AI领域。
将显著提振公司超电容业务需求及股价表现。
Applied Materials 投资 50 亿美元建设 EPIC Center,旨在将芯片制造商、设备供应商和研究者聚集在一起,以加速半导体研发和商业化。
Global Technology于10月12日表示,已与Sungho Electronics子公司ADST开始共同开发用于ADST主动对准设备的紫外(UV)固化光源单元,该设备用于制造CPO系统及高速光收发器。项目涵盖UV固化LED驱动IC、UV LED光源模块和控制单元。主动对准设备在CPO量产工艺中执行光学对准,需以亚微米精度定位光纤、透镜和光学器件后用UV固化胶固定,UV输出与曝光时间须精确控制以减少固化时的收缩与位移。Global Technology指出,国内设备制造商此前大多依赖进口UV固化光源。这是两家公司继下一代显示器micro-LED合作后的第二次合作,计划构建国内量产生态并实现关键设备组件本土化;开发完成后,双方考虑将光源单元部署于ADST设备。Sungho Electronics是ADST母公司,也是Global Technology的战略投资者。业界预计2027或2028年1.6T级设备开始采用时CPO商业化将加速。
HanWool Semiconductor 于 Oct. 12 宣布,其已从一家日本多层陶瓷电容器(MLCC)制造商处获得合同,以升级其视觉检测设备的人工智能(AI)功能,标志着其检测设备业务在国内市场之外的扩张。公司计划在海外现有设备上添加 AI 功能,增加性能升级项目,并争取在客户扩产时提供新的检测设备。HanWool 长期向一家主要韩国 MLCC 制造商供应检测和工艺设备,并开发了专有的 AI 检测平台 HaWAIe,该平台结合图像处理和深度学习,在内部测试中六面 MLCC 视觉检测设备的检测速度超过每分钟 13,000 件,缺陷检测准确率约为 98%。市场研究公司预测,全球 MLCC 视觉检测设备市场将从去年的约 1.26 万亿韩元增长至 2032 年的约 2.87 万亿韩元,复合年增长率为 12.6%。一位官员表示,MLCC 供应短缺正促使全球制造商增加产能扩张和良率提升的投资。
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All teardowns| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| Connector | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%Unusual |
| MLCC | $0.01 | +54.0%Unusual |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%Unusual |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | n/a |