RT NEWS:#Google 的 TPU v9 涉及 #MediaTek,可能面临延迟,出货可能滑至 1Q28。同时,#ByteDance 可能从 MediaTek 采购数据中心芯片。
谷歌的 TPU v9 涉及 MediaTek,可能面临延迟,出货可能滑至 1Q28;同时,ByteDance 可能从 MediaTek 采购数据中心芯片。源文未说明原因。
- Related manufacturers
- MediaTek
- Impact score
- 0 / 100, low impact
谷歌的 TPU v9 涉及 MediaTek,可能面临延迟,出货可能滑至 1Q28;同时,ByteDance 可能从 MediaTek 采购数据中心芯片。源文未说明原因。
据Wccftech对英伟达Vera团队采访时披露(2026年10月19日报道),英伟达为其Vera CPU选择了单片式(monolithic)计算裸片,而非主要x86竞争对手所采用的chiplet架构;Vera还配备定制LPDDR5X内存子系统和英伟达第二代Scalable Coherent Fabric。原因方面,报道解释称与传统云端工作负载优先考虑高核心数和吞吐量不同,agentic AI需要强大的单线程性能、高内存带宽和低延迟,以快速执行顺序任务并保持GPU高利用率。单片式设计使CPU核心无需跨越chiplet之间边界即可通信,降低数据移动延迟。英伟达称Vera提供3.4 TB/s的双向(bisection)带宽,为其对比中领先的x86处理器的三倍;Vera性能为前代Grace的1.5倍;对于Python脚本和代码编译等顺序任务型agentic工作负载,公司宣称最高达领先x86处理器的2倍性能,几何平均基础上为1.6倍优势。Vera还引入Spatial Multithreading技术。英伟达最初主要将Grace CPU定位为GPU系统的主机处理器,但报道指出agentic AI和强化学习需求的增长促使其转向独立Vera CPU机架。另据中央社报道,英伟达个人计算高级副总裁Jeff Fisher在台湾接受采访时否认将停产旗舰GeForce RTX 5090显卡的传闻,称其不属实,并表示RTX 5090仍是英伟达将持续供应的关键产品;他承认供应紧张正影响整个全球行业而非仅英伟达,但称公司正尽一切可能将产品推向市场。TechPowerUp补充称,RTX 5090在其1,999美元的建议零售价(MSRP)附近仍难觅货,亚马逊和Newegg上的部分 listings 超过8,000美元。
据《工商时报》援引机构投资人消息,谷歌TPU v9项目(由联发科参与)的初步tape-out可能因设计修改推迟至2027年1月,出货可能推迟至2028年第一季度;2026年11月的送样目标保持不变,生产版本tape-out预计在第二季度。报道称,谷歌TPU v9 Core A设计(代号Humufish)的修改使开发延迟约三周,影响联发科负责的Core B与I/O设计。另据TrendForce,该芯片预计采用英特尔的EMIB-T先进封装,基板良率仍是产能扩展与成本竞争力的关键挑战。据彭博援引消息人士,字节跳动接近达成协议采购联发科的数据中心芯片,有望成为继谷歌(Alphabet)之后联发科的第二个主要ASIC客户。台湾ASIC设计公司方面:GUC受云端客户CPU与ASIC项目支撑,9月营收达新台币71.45亿元,同比增长97.8%;Alchip因3nm AI加速器出货增加,9月营收达新台币99.79亿元,同比大增496%。Faraday已取得三星2nm工艺设计套件(PDK)以争取相关设计机会;据《工商时报》报道,三星4nm产能据称已被满载利用,促使部分AI ASIC客户评估其2nm节点。Faraday还完成了英特尔18A-P的设计环境搭建并开始提供设计服务,计划在2027年争取更多项目。《工商时报》援引机构投资人称,全球AI ASIC加速器出货量预计2027年达到1410万颗,同比增长约69%。
据IT之家10月18日消息,英特尔首席执行官陈立武在接受《日经新闻》专访时表示,特朗普政府没有任何政策打算凭借所持英特尔少数股权干预公司经营战略,对公司治理不具备影响力,英特尔保持独立并可自主决策。背景方面:美国政府去年将联邦资助转为89亿美元投资,获得英特尔9.9%股份,8月二次增发后稀释至约8.2%;去年8月特朗普政府购入4.333亿股不占董事会席位的被动股权。英特尔因高昂重组成本在2024年第三季度净亏损166亿美元,前任CEO基辛格于同年12月辞职。陈立武表示重组工作已完成80%,并将AI先进芯片封装、ASIC视为潜在增长赛道;软银与英伟达合计投资约70亿美元。英特尔当前股价约每股100美元,较其2025年3月上任时约翻四倍。
AI服务器追踪数据显示,半导体测试接口供应商与芯片设计公司之间呈现出明显的同步增长轨迹。原文说明原因为人工智能(AI)、高性能计算(HPC)以及定制ASIC开发的激增;截至2026年9月,这两个领域均实现了显著的同比营收增长。原文未给出具体公司名称或具体增长百分比数字。
这是一篇关于FPGA原型验证的技术性文章,未涉及价格、产能或供需变化。文中引用2024年Wilson Research Group功能验证趋势报告的三次调研数据:2016至2024年间,'design error'作为ASIC功能缺陷根因的占比从75%降至60%,'changes in specification'从59%降至43%;而'incorrect or incomplete specification'从56%升至58%再到59%,基本持平且略有恶化(各数字为受访者勾选比例,允许多选,不合计100%)。文章主张FPGA原型验证可在规格定义阶段验证'是否在做正确的芯片',并介绍S2C的Prodigy平台与PlayerPro工具链:100+块Prototype Ready子卡与参考设计、50+个Prototype Ready IP模块;Prodigy Logic System S8-100基于AMD Versal Premium VP1902,单核心模块约1亿ASIC门,两模块约2亿门,四模块约4亿门,2,212个XPIO(最高56Gbps)。公司层面:S2C深耕ASIC与SoC验证超过20年,拥有300多名员工、服务700多家客户、设7个全球分支机构,自2020年以来服务全球前25大半导体公司中的12家;S2C估计其总拥有成本比传统EDA供应商低30–50%。
AWS采取“能买不做、择廉而用”的组网策略,基于PCIe的NeuronLink协议和标准以太网变体EFA,Scale-Out带宽两代未提升,交换芯片依赖外采,竞争力并不强。
Nvidia在10月13日于旧金山举行的SEMICON West 2026上发布下一代共封装光学(CPO)技术——光学引擎置于转接板上(optics-on-interposer,OOI)。该技术将光学引擎从有机封装基板移到承载计算芯片的转接板上,通过消除电气信号路径中的有机基板来提高带宽密度并降低功耗,Nvidia称已开发出原型。Nvidia首席研究员Nikola Nedovic进行了该研究的报告。Nvidia还发布了DWDM技术,演示了8个波长、每波长32Gb/s、单光纤256Gb/s的传输。两项技术均仍处于研究阶段,Nedovic表示正在为未来产品提出并评估技术,同时解决阻碍商业化的挑战。Nvidia已量产部署CPO产品Quantum-X Photonics和Spectrum-X Photonics:Quantum-X用于连接Blackwell Ultra-based GB300 NVL72机架的InfiniBand网络,Spectrum-X部署于Vera Rubin平台的以太网交换机。Nvidia还建立了CPO制造生态:TSMC提供COUPE硅光子封装技术并与SPIL共同代工,Coherent、Lumentum、Sumitomo Electric制造外置光源模块,Corning、Senko、Browave、TFC供应光纤及相关组件,Foxconn和Fabrinet负责散热与最终测试。
据Blocks & Files于2026年10月13日(周二)报道,铠侠已为其PCIe gen 5 CM9数据中心SSD推出直接液冷版本CM9-DLC,使客户可在热机架机箱内使用该盘而不发生热节流。CM9-DLC产品支持冷板直接液冷,同时也支持风冷,通过液冷金属外壳接触设备顶面或两侧进行冷却,采用E3.S形态。铠侠美国SSB业务单元产品管理高级总监Maulik Sompura表示,AI基础设施的兴起正推动数据中心设计向更高功率密度和先进冷却技术转变。部署液冷CM9-DLC需要系统制造商匹配主机服务器的冷板/分液系统与冷却液回路并完成验证;铠侠未提供安装、热接触面或具体冷板兼容性等信息,仅表示该盘“支持冷板服务器设计”,并建议系统制造商确保服务器机箱符合SFF-TA-1008 rev. 3.0a等规范。液冷CM9的性能数字与风冷CM9相同。CM9系列目前正向选定客户送样,并将于2026年10月12日至15日在加州圣何塞举行的2026 OCP全球峰会上展示。此前铠侠已于今年早些时候为CM10系列SSD提供液冷支持。
iC-Haus宣布将以机器人为重点参加electronica(慕尼黑,2026年11月10–13日,C5馆420展位)和SPS 2026(纽伦堡,2026年11月24–26日,4A馆146展位)两场展会,展示用于轴、关节、夹爪等定位感测与电机控制的高集成编码器和传感器iC。展品亮点包括用于空心轴应用(如机器人关节)中位置感测的新型iC-MUE磁性绝对值编码器SoC、用于光学测量系统(包括基于三角测量的距离与物体检测)的激光二极管驱动器,以及面向高性能电机反馈系统的iC RT2624 26位光学编码器方案。该消息为产品展示层面的背景信息,原文未说明任何价格、供应或需求变化,亦未说明原因。
PC出货量在2026年第三季度年下降20.1%,减少1580万单位,原因是芯片短缺。
铠侠于2026年10月9日(星期五)发布了LD4系列固态硬盘,采用E1.L形态(318.75毫米长×38.4毫米高×9.5毫米厚),面向超大规模数据中心的高密度存储部署,容量最高达122.88TB。新盘采用成熟的BiCS8 3D QLC NAND,针对AI数据存储库和对象存储等读取密集型工作负载。该系列基于符合NVMe 2.0e规范的专有平台,采用单端口配置,并满足Open Compute Project数据中心NVMe SSD规范2.6的部分要求;虽然列出PCIe 5.0兼容性,但实际运行于PCIe 4.0 x4速度(每通道最高16 GT/s),单向理论最大带宽约7.88 GB/s。铠侠目前向特定客户提供15.36TB和30.72TB LD4样品,并已验证支持122.88TB盘的架构,但未透露此类盘何时上市,也未透露该系列何时进入量产;公司同样未披露顺序读写速度、随机读写IOPS、延迟、DWPD/TBW耐久度或功耗。这些盘将于10月中旬在圣何塞举行的OCP全球峰会上演示。原文未说明原因(属产品发布,无需归因)。
微软于周三在旧金山的一场活动中发布了首款搭载Nvidia RTX Spark SoC(N1X芯片)的Surface笔记本Surface Laptop Ultra,属于多款Copilot+ PC之一,面向'builders'用户,今日开始接受预订,预计下周开始发货。起始价为2,599美元(灰色低配版,18核N1X、24 GB统一内存、512 GB可自行更换SSD);升级到20核芯片、128 GB内存和1 TB存储的版本售价5,899美元。微软同时还宣布了一款基于N1X、定价5,999美元的迷你PC形态开发套件。该机搭载MediaTek与Arm设计的18或20核CPU及基于Nvidia Blackwell、核心数介于5,120至6,144之间的RTX GPU,内存最高可配128 GB。原文未说明该发布对供应链或价格的影响。
xAI正在建设全球首个吉瓦级数据中心Colossus 2,预计2025年第三季度其单集群算力容量将超越Meta和Anthropic,并已获得英伟达GPU供货配额。该项目是继孟菲斯超大规模集群后,对高端AI芯片和基础设施的又一次巨额资本投入。
头部AI实验室持续进行吉瓦级基建竞赛,为高端GPU及HBM等核心组件创造了确定性的增量需求。
Finwave半导体加入美国半导体创新联盟,参与全产业链协作以推进本土研发。该联盟近期扩大成员范围,旨在强化美国芯片供应链。
此为长期产业政策动向,对当前电子元件的供应、需求及现货价格无直接影响。
You've reached the end
Whose chips are really inside the hottest new products? We open them up and show you, one part at a time.
All teardowns| Analog | $0.68 | −5.9% |
|---|---|---|
| Connector | $0.75 | +0.2% |
| CPU | $386.74 | −21.3% |
| DDR4 | $88.40 | −0.2% |
| DDR52026-W13 | $14.89 | −11.2% |
| GPU | $478.20 | +8.2% |
| MCU | $0.68 | −61.7%Unusual |
| MLCC | $0.01 | +54.0%Unusual |
| MOSFET | $0.12 | −82.8%Unusual |
| PMIC2026-W13 | $0.44 | −12.5% |
| SSD/HDD | $288.43 | n/a |