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BrainChip推出Sequora处理器IP核,可在电池供电边缘设备上直接运行生成式AI与大语言模型,现已可授权
BrainChip推出Sequora处理器IP核,可在耳机、传感器节点等电池供电的边缘设备上直接运行生成式AI和大语言模型(LLM)。Sequora与该公司Akida神经处理器IP搭配处理互补的AI工作负载:Akida处理包括振动、音频、雷达、原始RF IQ数据和生物信号在内的流式传感器数据,Sequora运行生成式和顺序AI任务,涵盖设备端LLM推理、语音到语音交互和AI代理。Sequora针对状态空间模型(SSM)优化,通过固定大小状态表示输入历史,使内存需求不随序列长度变化,适合资源受限边缘设备上的生成式AI工作负载。它采用统一的乘加(MAC)阵列同时用于信号处理和神经网络计算,无需独立DSP预处理阶段,其指令集架构(ISA)允许通过软件更新部署新算法。Sequora现已作为可授权半导体IP提供,以工艺可移植、完全可综合的RTL形式交付,包含验证IP、综合脚本以及带有编译器、C++运行时库和模型库的SDK。
Sequora processor IP coreAkida neural processor IP
generative AIedge devicesLLMprocessor IPstate-space models
来源:EDN · 2026/10/21 · 查看原始来源
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