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行业挑战:AI正推动半导体创新超越单颗芯片,Applied Materials于2026年10月12日揭幕EPIC中心
Applied Materials于2026年10月12日在加州Sunnyvale举行EPIC中心揭幕活动,Applied Materials总裁兼CEO Gary Dickerson与创始合作伙伴共同出席。文章指出,AI模型规模增长和应用扩展正在改变半导体行业需要交付的内容:挑战不再是单纯让单个芯片更快或更高效,而是构建能够提供更高性能、传输更多数据并消耗更少能量的完整计算系统,同时加快新技术上市速度。活动汇集了SK hynix、TSMC、Micron、Intel、Samsung、Broadcom、NVIDIA和Qualcomm等公司的观点,其共同结论是系统某一环节的进步日益依赖其他环节的进展。AI计算对处理器、存储、互连、先进封装和能效提出高要求;随着AI工作负载增长,存储与计算之间的数据搬运成为性能和能耗的主要约束,HBM、存储与逻辑更紧密集成及新封装方法成为系统设计核心;大型AI系统 distributing工作负载使互连的速度、延迟和能耗愈发关键,先进芯片集成和共封装光学等方案需在材料、工艺、封装和系统架构上协同推进;散热管理也增加复杂性。文章强调任何单一公司无法独立解决这些问题,早期协作可更早暴露约束并对齐开发优先级;Applied Materials的EPIC中心旨在汇集行业合作伙伴,围绕未来半导体技术的材料、工艺和设备开展协作。
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来源:SemiWiki · 2026/10/20 · 查看原始来源
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