Agentrys以智能体循环工程优化XiangShan：八小时找到使吞吐量较参考设计提升40%、功耗降低28%、面积降低10%的配置

Agentrys发布案例研究，称其通过智能体循环工程（agentic loop engineering）和Agentrys Studio平台对Linux级RISC-V处理器XiangShan进行自主设计优化：工作流在8小时内找到相对专家调优参考设计的配置，吞吐量提升40%，功耗降低28%，面积降低10%，并满足参考配置无法达到的1.5 GHz时序目标；另一配置在1.5 GHz下功耗约0.84 W、面积约0.134 mm²。该工作流使用编译、正确性检查、周期精确仿真、综合、布局布线及时序与功耗分析，经约50次物理评估，候选方案需通过必需检查才能推进。XiangShan设计含约14.3万行Chisel代码、528个源文件，3,284个可调参数分布于17个微架构子系统；主要基准为GAP BFS图处理负载，约88%的执行周期停滞于内存等待。文中还提及背景：在Hot Chips 2026上，OpenAI展示了在设计回路中引入AI构建的推理ASIC Jalapeño，报告称其在BF16乘法上较人工基线取得56%的块级改进，矩阵单元面积缩小10%，从RTL到流片约历时9个月。上述AI优化结果为案例研究报道，与芯片价格或供应无直接关联。

来源：SemiWiki · 2026/10/19 · 查看原始来源