Anthropic 于 10 月 16 日发布研究称，其 AI 模型 Claude 针对 8 类量子计算任务设计出比已发表最优电路更高效的方案

Anthropic 于 10 月 16 日发布研究称，其 AI 模型 Claude 在几乎无需人工干预的情况下，针对化学、优化、物理模拟、数论和数值计算领域的 8 类量子计算任务，设计出比已发表最优电路更高效的方案。评估程序按“量子比特数 × 量子门数”打分，Claude 据反馈迭代改进。结果显示新设计减少了量子比特和量子门数量，并提出新的数学与结构思路：例如模拟硫化铁分子时利用对称性重复使用部分计算结果；在量子优化算法解码环节，将最昂贵步骤的成本降低至 12 分之一；在椭圆曲线点加法任务中，Claude 经过约 53 小时自主探索，提出无需存储完整分支历史即可反向运行的可逆算法，并形成在量子比特数量与运行时间之间取得不同平衡的一系列设计。研究人员认为这类进展有望降低实用量子应用对硬件规模的要求，但也指出量子电路设计只是构建容错量子计算机的一环，纠错、硬件控制等问题仍需协同突破。

来源：IT Home · 2026/10/17 · 查看原始来源